隨著技術的進步，人工智能已經成為推動社會進步的重要力量。在人工智能領域中，認知智能的興起為大數據平臺和智能引擎的應用和發展帶來瞭新的機遇和挑戰。這些智能技術在企業數智化轉型中也發揮瞭至關重要的作用。

首先，認知智能技術能夠通過機器學習算法對大量數據進行處理和分析，以提供決策建議和流程改進。有時甚至可以完全替代人類的決策。此外，認知智能技術還可以創建大量機器人流程自動化，減少繁瑣任務的處理，從而釋放更多人力資源，提高企業的生產效率。簡而言之，認知智能技術可以構建高效的智能應用，實現更高效的業務流程管理和決策執行。

例如，在醫療行業中，認知智能技術可以通過分析大量醫療數據，幫助醫生更準確地診斷疾病，制定更有效的治療方案。而在金融行業中，認知智能技術可以幫助銀行識別欺詐行為。

一、認知智能成為企業數智化轉型的加速器

認知智能的確是依托於大數據平臺和智能引擎構成的一個智能化生態系統，為商業決策和業務升級提供強有力的支持。

大數據平臺作為認知智能的基礎，可以收集大量的數據，並運用數據挖掘技術進行分析和處理，以更好地理解市場趨勢和企業業務需求。

而智能引擎則是將大數據與人工智能技術相結合，建立高效的智能應用，實現更高效的業務流程管理和決策執行。

通過認知智能系統的自我進化能力，企業可以更好地利用數據創造價值，加速數字化轉型的進程，提升競爭力。

1、提高企業運營效率

認知智能技術可以幫助企業快速獲取、分析和解讀海量數據，從而更好地指導生產、銷售等各個環節，提高運營效率。

2、優化企業決策

認知智能技術可以通過數據挖掘、模式識別等技術手段，幫助企業發現隱藏在數據中的規律和趨勢，優化決策過程，提高企業決策的準確性和時效性。

3、增強企業創新能力

認知智能技術可以激發企業創新活力，推動企業在產品、服務等方面實現創新，從而適應市場變化和客戶需求，提升企業核心競爭力。

4、提升企業市場競爭力

認知智能技術可以幫助企業更好地瞭解市場需求和競爭對手情況，從而制定更加科學合理的發展戰略，提升市場競爭力。

毫無疑問，認知智能的推廣已經成為企業數智化轉型加速的動力。

以國內一傢大型傢電制造企業為例，他們通過U9 cloud+數據應用服務，建立瞭數據驅動的智能工廠平臺，通過產能分析和成本展算模型，全面優化瞭制造體系的決策。在實施過程中，他們對車間、工人、物料、設備、工藝流程等資源進行分類和建模，並結合自然語言處理等技術，促進技能和經驗在“人-機器-系統”之間的互轉，從而實現全流程多方面的協調管控，真正實現瞭最大化利用產能以及有的放矢的效能提升。

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這傢企業成功地應用瞭智能排產、運營維護、故障排查、質量保障、節能降耗、供應鏈優化等場景。在預防性處理問題的基礎上，他們成功縮短瞭研制周期、降低瞭資源消耗、提高瞭生產效率，並創新瞭業務模式。

二、數據、模型加上AI算法，是未來智能決策的核心

未來智能決策的核心在於數據、模型和AI算法的結合。由於AI算法是統一的，企業不必擔心，因此數據和模型變得越來越重要。模型可以將復雜的數據分析結果可視化，幫助企業更好地理解數據背後的規律和趨勢。

通過“雲+ 端”的服務模式，用友U9 cloud結合數據應用服務，為制造企業提供豐富的主題模型，針對不同的管理場景，幫助企業更貼合管理者的經營需求進行數智化應用。例如，在生產制造領域，企業可以建立生產產能績效模型，分析影響生產效能的各種因素，找出瓶頸並進行優化，提高生產效率。

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除瞭預設的行業模型外，數據應用服務還可以根據企業的實際業務需求進行定制化模型開發，確保企業能夠更好地利用數據提高決策效率和精確性。隨著算法的不斷優化和模型的發展，AI算法和模型將變得更加精準、可靠。這將為企業提供更準確的預測和建議，幫助企業做出更科學、合理的決策。

用友數據應用服務為企業提供的即開即用的分析模型是一種高效、靈活、可靠且易用的智能化解決方案，能夠幫助企業更好地管理和運用自身的數據資產，從而實現數字化轉型和升級。

隨著技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展，認知智能將會在企業中發揮越來越重要的作用。因此，企業應該加強對數據、模型和算法的投入和建設，依托用友U9 cloud+數據應用服務，提高自身的認知智能的應用范圍，讓企業的數智化轉型進入快車道。

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