散佈圖，是用來研究兩個變量是否存在相關關系及存在何種相關關系的一種圖示工具。這種成對的數據可能是“特性——要因”，“特性——特性”，“要因——要因”的關系。制作散佈圖的目的是為瞭辨認一個品質特征和一個可能的原因因素之間的聯系。

散佈圖的用途：1.研究兩個變量之間是否存在相關關系；

2.確認兩個變量之間存在何種相關關系；

3.預測兩個變量的變化規律，控制其變化范圍。

散佈圖的分析與判斷方法：1.對比典型圖例分析法

通過和典型圖例對照，判斷符合哪種相關關系。簡單直觀，但誤差較大。

2.象限判斷法

將散佈圖中的點分為4個象限，通過計算各象限點子的數量的相互大小關系判斷。點子較少時，誤差較大。

3.相關系數判斷法

通過公式計算相關系數，直接根據數據表進行計算判斷，不用做圖。

下面用Excel制作一個散佈圖看一下：1.選取數據，插入散點圖，要註意進選擇數據項，這和其它圖表不同：

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2.根據樣本數據的大小范圍輸入合適的邊界值，橫坐標和縱坐標都是如此：

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3.最後可以去掉網格線，完善標題和坐標軸信息。

最後要強調的是幾個註意事項：

1. 收集兩組變量的數據不能太少，一般要在30對以上，否則誤差太大；
2. 收集的數據必須來源於試驗，且散佈圖的應用范圍不能超出取樣范圍，如需擴大應用范圍，必須重新取；
3. 觀察是否存在異常點，並查明原因；
4. 畫出散佈圖隻是分析變量關系的第一步，應通過相關性分析等方法開展進一步分析。

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這是一個比較簡單的工具，我們也完全可以使用Minitab軟件來制作。

到這裡，老七大工具就介紹完瞭。