GP04丨网格框架初版

量化策略开发,高质量社群,交易思路分享等相关内容

大家好,今天我们分享股票社群第4期量化策略——网格策略。

在上一期中,我们分享了ETF轮动策略Plus版本(基于资金管理的ETF增强策略),本期我们分享一个下半年重点研究的方向——网格策略。

一、策略背景与逻辑

因为权益市场不带杠杆的原因,所以类马丁策略不会出现爆仓,当然这里面也有一个很重要的前提假设(类似数学假设,假设不成立,结论不成立,大家注意)——那就是要选品种,只有选好了品种,配合合适中枢基准价和网密度,这3个要素集齐了,就可以召唤“神龙”了。

在本期中一步步剖析这3个要素,我们首先搭建一个框架,这个框架具有中枢和网密度,至于说选品种,我将他视为一种“组件”,通过单独的脚本与策略拆开,达到互不干扰,并且通过一定周期更新轮动标的池。

具体操作手法就不赘述了,大一学生都知道网格、马丁是啥,如上图所示。

二、策略代码

初始化,确定我们的中枢价格、交易量的上下限,以及获取对应计算的初始化数据准备,如下图所示:

具体注释在策略文件中有说明,在此不一一赘述。

在这里我们有4个参数,分别是基准价格、初始化交易量、加仓交易量、持仓量上下限,以及幅度。

这4个参数分别控制了不同品种(可转债、ETF、个股)的交易属性设置,

同时也能根据大家的资金量设定自己的需求。

我们根据自定义函数判断价格与最新价的关系,这个关系再映射到仓位关系,从而通过头寸差来判断是否加减仓。

策略层面我们在这第一版中设定的很简单,固定手动调整的benchmark_price、交易量,以及固定的网密度,在日后迭代的版本中这一块会弄成自适应、或者某种逻辑指引下的动态调整模式,这是计划暂定的迭代2个方向。如下图所示:

三、绩效

我们筛选截取了“中国平安”、“光大证券”、“中国银河”、“华玨转债”等非银金融、可转债作为展示。如下图所示:

四、总结

1、本期是第一期网格策略框架,需要或者说可以迭代的方向有:中枢价格、网格密度、交易量(持仓量)

2、选品种,这是重中之重

3、我们要牢记一个点,类马丁策略并不是或者说不能是一个死板的策略,他不像传统的CTA或者股票多因子轮动,就算是上述两类,也有需要调整因子和权重的时候,所以类马丁这种非主流策略一定要进行调整,否则就是等死。

由于各平台差异,回测绩效以QMT版本为准!!!

本策略仅作学习、交流使用,实盘交易盈亏投资者个人负责!!!

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