高斯分布又名正态分布，假设随机变量X服从高斯分布，即

其概率密度函数为

其中，σ为标准差，u为均值。

高斯分布曲线取决于两个因素，即均值和标准差。分布的均值决定了图形中心位置，标准差决定了图像的高度与宽度，标准差小时，曲线“高瘦”，标准差大时，曲线“矮胖”。

sigma原则：数值分布在（μ-σ，μ+σ）中的概率为0.6526；

2sigma原则：数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率为0.9544；

3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为0.9974；

基本上可以把区间（μ-3σ,μ+3σ）看作是随机变量X实际可能的取值区间，落在该区间之外的概率小于千分之三。