《數字中國建設整體佈局規劃》指出，建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構築國傢競爭新優勢的有力支撐。發展數字經濟與建設數字中國離不開數字技術的高效賦能，今年8月17日在金魚嘴基金大廈舉辦的“金魚嘴·路演日——芯片專場路演”活動上，一傢專門從事數字化解決方案的高科技企業，吸引瞭不少投資人的關註。

本期的《對話金魚嘴》欄目，我們就一起走進國產系統動態仿真工具鏈的探路者——南京遠思智能科技有限公司。

01 多重利好疊加，市場潛力巨大

隨著研發模式的變化以及數字化的推進，1D系統動態仿真領域迎來巨大的市場潛力，這其中的原因一個是國內產品正向設計的投入在加大，另外一個原因是產品系統復雜性的指數級提升帶來系統仿真手段在研發中的占比越來越大，還有一個原因就是隨著數字孿生和數字化交付的逐步成熟和市場化應用，系統動態仿真作為其中的核心組成，同樣帶來巨大的市場機會。南京遠思智能科技有限公司很早就關註到上述市場潛力，從創立之初起，就專註於多物理系統仿真工具鏈與模型庫開發、MBSE咨詢與工程服務、虛實結合測試驗證等技術，疊加近期國產自主替代的大背景，公司面臨最佳的機會窗口。

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在遠思看來，整個制造業產品的創新性和復雜性提升帶來瞭傳統設計手段無法支撐的問題，大量復雜的系統耦合和集成問題需要在更大的設計空間內尋找解決方案，而采用系統仿真手段，可以解決物理驗證無法早期介入，柔性不足，成本巨大，難以並行開展的問題。采用多物理域系統動態仿真手段，可以幫助研發工程師更早、更快更好地開發、優化和驗證系統設計方案，加快產品迭代速度，提升企業的創新設計能力。比如對航空系統，通過建立飛機的起落架模型庫、環控模型庫、燃油模型庫、液壓模型庫……用這些庫構建各個子系統或多個系統集成甚至整機性能樣機，進而開展大量的虛擬場景測試和驗證。遠思積極抓住市場機遇，與系統仿真領域的一些國際知名公司（主要為法國的達索，還有瑞典的modelon和德國的TLK等公司）進行深度合作，獲得先進的技術資源和經驗。並參與到國際組織建模語言規范、FMI等標準制定及投票工作，融入國際技術生態。

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02 加速研發迭代，助力運營優化

隨著產品系統復雜度的提升，設計迭代次數和設計驗證數量需求快速增長，基於系統仿真手段，開展虛擬測試和虛實結合的測試日益成熟，這對解決早期方案階段沒有物理原型時的概念驗證提供支撐；另外，基於系統仿真手段，可以為長周期物理實驗提供實驗設計指導，確保長周期實驗一次成功，同時，采用虛擬測試手段可以解決安全性和破壞性物理實驗的替代問題，另外，隨著新產品的變型增多，物理驗證往往存在覆蓋度不夠，成本高昂等問題，采用虛擬測試替代部分物理實驗成為大勢所趨。遠思通過與行業領先客戶的合作，在迭代完善系統仿真軟件同時，開發迭代環控、燃油、液壓、動力學、熱流體等模型庫，應用於航空、軌道、汽車等各個行業。

在與中國商飛的合作中，利用自身開發的航空電氣庫，開展新一代寬體C929飛機VFG、ATU、TRU等線性和非線性關鍵設備的工作條件及運行范圍、穩態和瞬態電氣特性研究。在為華為提供自動化虛擬調試服務時，則將原來做物理調試時需要花費的一個月時間，縮短至兩周以內。不僅加大提高效率，還能解決在調試過程中機械手相互撞擊導致的破壞性問題，虛擬調試完成後可實現物理調試一次成功。

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近年來，面向復雜系統的研發設計、動態仿真驗證等需求從航空航天和大型工業裝備，逐漸延伸到數字能源領域，當前，區域能源集成電、熱、氣等多種能量流，異質系統耦合，具有高度非線性及不確定等特點，為能源特性分析、設計規劃以及運營調度帶來極大挑戰，因此，遠思在過去兩年開始佈局能源領域，包括與華為數字能源、國傢電網、新奧能源等公司展開合作。通過分析仿真和調度優化，開展面向數據中心、智能建築、工業園區的設備選型，設計規劃、運營調度策略優化等工作。

03 搶抓市場機遇，拓展商業版圖

解決工業軟件卡脖子問題對我國制造業邁向高質量發展的重要性已毋庸多言，自研國產工業軟件和國產化替代加速是必經之路。窮則思變，盡管越來越多技術壟斷的消息不斷傳來，但也有一批國產工業軟件的探險傢可以走到臺前。中國工業軟件從業者開始思考，換道超車的可能性。這是困難，同樣也是突圍的機遇。創始人徐愛國博士畢業後就進入IBM工業部工作，先後擔任工程師和咨詢顧問，自2006年全球IBM部門被達索收購後，便加入達索，直至到2016年自主創業。因此，公司創始團隊來自北航、上交大、慕尼黑工大、西工大、哈工大、同濟等工業仿真專業重點院校，核心員工均為15+年經驗的工業軟件、復雜制造業建模仿真專傢，具有與世界知名企業及頂尖科研學術機構合作的豐富經驗。 公司2016年在沈陽成立時名為遠大仿真，由遠大集團投資。2020年來到南京發展並改名為現在的遠思智能。之後的幾年裡，得益於地方政府的支持和投資方的關註，遠思發展迅速，並於2021年11月被認定為國傢級高新技術企業，同年12月被評為南京市紫金山英才A類人才入選企業。

聽起來一切都很順利，但面對國際國內激烈的競爭環境，遠思也曾經歷如何度過生存期的迷茫，主要困難在於尋找一個突破口，對團隊和產品進行打磨，以及如何取得客戶的信任。

徐愛國也說，作為一個創業公司，與新客戶建立合作關系需要跨過一個信任門檻。公司的策略是從行業領先客戶和國傢級研究院如華為、商飛、電科院等入手，建立樣板示范效應，進而形成在行業解決方案推廣復制的效果，進入遠思目前采用的一種商業模式是：通過提供高端咨詢服務切入，在與客戶建立起信任以後，根據客戶對團隊和產品差異化價值的認可，提供進一步的打包解決方案及軟件產品。

目前，遠思智能正在緊鑼密鼓地準備新產品發佈，pre-A輪計劃融資1500萬元，在多物理域動態機理模型基礎上結合機器學習算法打磨模型庫，結合硬件平臺將公司的業務從研發輔助工具擴展到運營決策解決方案。同時，公司正在組建銷售團隊，也通過構建生態：如與華為雲合作，借助華為雲銷售網絡拓展市場覆蓋度，擴展公司商業版圖，打造中國自主可控的仿真工具鏈品牌。