二十一世纪以来,企业信息化成为企业管理和经营体系重要的一部分,并不断促进企业竞争战略管理的发展与创新。随着企业信息系统规模越来越大,覆蓋场景越来越广,一方面为企业沉淀了大量的数据资产,另一方面企业员工也会遇到大量的IT问题。如何将IT领域积累的数据资产升级为知识资产,并帮助|企业员工在遇到问题时能快速获取解决方案,是IT部门面临数字化的挑战之一。
全局搜索(Global Search),顾名思义是指用户可以不受页面和功能模块的限制,一次性搜索信息系统内所有相关的内容,在ITSM场景下是一种常见的用户通过向机器寻求帮助,尝试解决自己需求的方式。
传统的全局搜索是连接人和解决方案的起点,它根据用户的内容,为用户找到所有领域和模块相关的信息供用户选择使用。然而信息时代的发展下,系统积累的数据信息越来越多,用户在搜索之后仍然需要在海量的信息中寻找合适的答案,因此用户在遇到问题时,则更倾向于通过提单向IT服务人员寻求直接的帮助,从而使IT服务人员面临超负荷的咨询量。
现如今企业IT建设的步调正在逐步从“信息化”向“数字化与智能化”升级,整个信息技术产业逐步进入智能时代,通过AI技术的应用,搜索的方式和价值也将被重新定义。
百度在万象大会中提到:“智能时代下的搜索不再是简单的信息检索,而是人们与信息、服务等各种解决方案之间的高效连接方式。”同样在ITSM领域,搜索为用户提供的服务形式也逐步由被动检索转变为主动推荐。在AI技术的帮助下,将企业海量的数据资产重构为知识资产,通过搜索与推荐相结合,让智能推荐成为连接人和解决方案的终点。
相对于传统搜索,智能推荐在认知能力、创造能力和学习能力上,能为用户搜索或提问时带来更好的体验。
智能推荐是基于AI能力的应用服务,它秉承了AI的认知能力和学习能力。燕千云AITSM为企业提供了一套基于运算、应用、积累、学习一体化的智能推荐服务。
智能运算的目的是利用NLP自然语言技术,将企业内的数据资产进行重塑,形成知识资产,从而更好的服务最终用户。
智能推荐的核心价值是主动建立用户与解决方案的信息链接,而不局限于等待用户使用搜索。燕千云将智能推荐融合在ITSM多种业务场景下,通过智能搜索与智能推荐相结合,全方位快速响应用户的诉求:
智能推荐的解答效果依赖于有效方案积累,形成一个不断充实方案的良性循环,可以帮助IT服务人员为最终用户带来更好的推荐体验。燕千云基于ITSM的行业积累,为企业IT服务人员提供了一套可持续积累数字化方案的实践流程。
智能推荐依赖AI的认知力,而AI的认知力是建立在学习力的基础上。机器学习就像我们在训练动物一样。我们可以训练马跳得更高,同样我们可以训练系统学习处理数据和解决方案的新方法。
作为Saas平台服务商,燕千云AITSM通过收集用户对智能推荐的反馈意见,形成大量的算法训练样本,并建立周期性的机器训练和学习机制,持续提升AI的语言理解能力和智能推荐的服务能力;
同时为了满足不同租户的场景,燕千云AITSM也支持为租户自定义具有其行业或系统的需求背景的样本数据进行训练,生成租户专属的算法模型。
在智能时代下,人工智能正在重新定义ITSM的工作方式,每一个IT服务人员在工作中的角色也在逐步转变。燕千云作为企业数字化服务平台,将持续引领时代变革,在AITSM模式的驱动下,未来燕千云会将人工智能拓展应用到更多的ITSM场景中,以数字化、智能化、自动化为标准,为企业IT服务体系在知识管理、事件流程、全局监控等方面提供更多智能解决方案。
上海甄知科技有限公司(简称甄知科技)是一家服务管理数字化领先企业,由业界知名的企业数字化综合服务商–上海汉得信息技术股份有限公司(股票代码:300170)孵化而成,承袭汉得信息20年的企业信息化服务经验和对企业数智化建设的深入理解,以产品燕千云、猪齿鱼,为用户提供智能化IT运维、人性化员工服务、全方位客户成功、可视化软件研发的SaaS管理平台+PaaS定制能力,强势助力各行业企业数智化转型升级。
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