Druid连接池源码分析
1. 背景和目标
1.1 druid版本
- 1.2.3
1.2 背景
- druid作为我们内部通用的数据库连接池，而mysql数据库又是最重要的数据源，我们必须对其充分了解
- 了解druid基本运行原理，对我们在使用他优化他的时候非常有帮助
- 了解druid可能存在的隐患（这可能是个长期的事情，尽量去做）
- 之前发生过shardingsphere和druid配合出问题的案例，现在重新做dal和sharding的starter，对这块要了解清楚
1.3 目标
- 了解真正发生链接时，具体流程
- 了解获取一个链接时，具体流程，如何做池管理
- 了解filter等附加特性的原理及如何定义
- 了解testOnxxx，removeAbandoned等配置的实际意义
- 对其监控的可行性及方案
- HA特性
2. 相对前端/上游说明
2.1 获取连接和使用连接
druid连接池的使用方式是创建一个druidDataSource，所以对于他的调用者都是持有这个DataSource并使用getConnection方法的类。
对于普通的mybatis应用来说，就是mybatis的sql executor 持有druidDataSource，利用他来获取connection。
对于接入mybatis和shardingsphere的应用来说，mybatis调用shardingDataSource的getConnection（shardingDataSource早已经持有druidDataSource），他会再调用druidDataSource。
2.2 回收连接
SQL执行完成之后，无论成功失败，上层代码都会进行 connection.close()
druid通过实现close方法，在其内部逻辑进行了连接的回收。
3. 主体流程分析
3.1 创建dataSource
创建DataSource主要就是创建一个druidDataSource，核心逻辑就是实例化，而执行的时机要看应用的实现。
实例化的时机可能在业务应用，也可能在spring的autoconfigure包，也可能在shardingsphere的shardingDataSource创建的时候。
这里注意一下和mybatis-spring的结合使用，因为他会去找唯一的DataSource，所以要保证DataSource的唯一性。
3.2 DataSource初始化
初始化主流程
init()
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