一、数据和数据清洗

订单明细表包含以下字段，订单编号、商品种类、商品详细信息、订单量、订单金额、买家会员名、买家年龄、收货地址、订单时间字段。

首先对数据进行合理清洗，将收货地址字段拆分出省（市、自治区），字段名为地区，将订单时间拆分出小时，字段名为小时，便于后续对不同地区进行分析。

订单中有三条拍差价的订单，进行删除处理

二、具体数据分析

2.1订单的分析

2.1.1 订单时间分布分析

根据小时、订单量两列，绘制订单量按小时波动的簇状柱形图，可以据此分析出电商平台买家的购买趋势。

当订单量比较大的时间段，属于时间高峰段；按小时、日、月、周、季度、年的维度统计，可以统计出买家相应的购买趋势；按分钟和秒维度统计，可以分析检验出大促活动的实施效果。

从上图中可以发现，每天晚上10点，订单量是最高的， 晚上9、11点也都处于订单量高峰阶段；早上10点11点，下午1点到4点，订单量也比较高，但凌晨3点到7点，处于一天订单量低谷期，因此，可以根据买家的购买趋势制定相应的活动，促进买家消费。

2.1.2 订单金额分析

根据小时、订单金额两列，绘制订单金额由大到小的帕累托图图。

从图中可以看出，订单金额和订单量的波动基本一致的，应当适当保留当前时间段的活动和商品，预防客单量和客单价的下滑，可以根据商品的具体信息对商品进行更详细的分析。

2.1.3 不同年龄段的订单量和订单金额分析

不同年龄段的消费人数不同年龄段的订单金额

根据数据创建透视表，汇总各年龄的订单量，再将年龄分成图中的7组年龄等级，绘制出不同年龄段的订单量和订单金额的饼图。

从两张饼图可以看出，26-30年龄阶段的买家购买力最强因此，可以根据订单记录分析其偏好和购买习惯，更精准的营销。其次36-45年龄阶段购买力也比较高，应当予以重视。

2.1.4 地区的订单量和购买金额分析

根据数据创建透视表，汇总不同区域的订单量和买家实际支付金额，再绘制出订单量和消费金额的组合图。

从组合图可以发现不同城市的消费水平的差异，购买力相对较高的省份为广东、江苏省、浙江，再根据商品具体信息进行分析，比如单价偏高的商品，要优化产品结构，提升高端商品的占比。

二、商品分析

1、商品的订单量和订单金额分析

根据商品的种类和订单量和订单金额，做出组合图，在表格中计算出客单价。

从组合图可以发现，商品为销量最好的产品，说明该商品的用户需求量大，购买欲望强。做活动时，可将其与其他产品进行捆绑销售，促进其他商品的销量。

对于销量高的产品，根据具体的销售情况进行提前备货，防止断货情况的出现。

2、客单价分析

从表可以看出，商品3的订单量虽然最少，但是客单价是4种商品里最高的，可以针对该类产品的用户进行深入分析，比如他们可能更注重品牌的形象和质量，可以引入更多高端的品牌吸引他们。

三、小结

1、通过对订单的分析，掌握整体的销售情况，了解目前的经营状况。

2、从不同年龄阶段可以发现用户的购买偏好和习惯，实现更精准的营销。

3、从不同区域可以对商品进行管理，合理安排商品的数量，优化商品结构。

4、通过对商品的分析，可以更具体了解某个商品的销售情况，根据不同维度细化商品的管理。