前言

哈哈，秀個拙劣~

本文向大傢介紹最近更新的一個數據分析可視化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同屬一類工具，自助式BI。

之前我在一些回答裡面也有過推薦，不過我更愛他的兄弟FineReport，以至於換瞭兩傢公司都連續推薦采購。但最近新出的5.0版本著實讓我驚艷瞭一把，給人的感覺，比PowerBI更成熟穩定功能更多，平價版的Tableau替代！

接下來講重點講解它的主要功能、特點和同類具的對比、以及基本使用方法。

後面還會再針對這個工具寫一篇詳細深入的上手教程。

閱讀目錄

• 前言
• FineBI的主要功能
• FineBI的主要特點
• FineBI Vs 其他同類產品
• FineBI的分析思想
• 獲取方法&學習資料
• 小結

FineBI的主要功能

先來說說BI，BI全稱商業智能（Business Intelligence），是一套完整的數據解決方案，將企業的數據有效整合，快速制作可視化報表，以供業務決策。它一般涉及數據倉庫（現也和很多大數據方案對接）、ETL、OLAP分析，權限控制等模塊。

顧名思義，FineBI是一款BI商業智能工具，能簡單快速的生成各種酷炫的可視化數據報表，做有目的性的數據分析。

所以，它主要完成下面幾個工作：

1. 數據的整合

2. 數據的分析和可視化

3. 報表制作與發佈

FineBI的主要特點

BI工具那麼多，為何我要重點推薦這款BI工具呢？

Tableau和PowerBI的好自不用我多說，知乎上大傢都議論瞭很多。

但這款BI做為國產，不由得讓我產生好奇和好感，值得關註和鼓勵。更何況它能夠足以應對基本的數據分析，不虛於那兩者，且具備下面幾大特點：

1、打通各類數據源

FineBI能夠從各種數據源中抓取數據進行分析，除瞭支持大傢常用的Oracle、SQLServer、MySQL等數據庫，還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維數據庫。

大數據前端分析，FineBI可對接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大數據平臺。在對接方面有自己的分佈式連接方案。

下圖是FineBI的數據連接窗口：

還支持導入Excel數據，支持從R語言腳本導入數據。所以基本能對接各類數據源，打通並整合。

2. 易用性(無需編程)

筆者給自己的定位是一枚數據科學傢，因此不會也不能將過多精力放在可視化工作上。畢竟數據庫/數據倉庫系統架構，數據挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽數據字段，自動出圖的操作方式，將我從可視化的泥潭中解放出來，把更多精力投放到數據管理，算法研究和業務溝通上。下圖展示瞭FineBI清爽商務的工作界面。

易用性還體現在數據處理方面。

要知道一份數據拿到在分析是還是要做很多公式計算、過濾篩選處理的。驚喜的是這個工具內置瞭各種計算公式、過濾組件。

比如時間過濾，大傢覺得還要手寫公式麼。

各種現成的計算公式，基本告別SQL和代碼。

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這裡展示的僅僅是一小個方面，絕大多數商業公司出品的軟件在易用性方面完爆開源產品。

3、可視化顏值高

一些圖表（出自官方）

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下面這些圖是筆者20分鐘不到就做好的，稍加美化，估計也能達到大部分客戶在顏值上的要求瞭：

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要知道同樣的工作使用R語言的ggplot2至少要2小時(含調試)，使用Python的matplotlib就更久瞭。

4、數據權限管控

FineBI的數據權限管控，可以說是很專業瞭，這也是開源和商業不能比的。

筆者是FineReport的深度用戶，FineReport是報表應用工具，應用面更廣，數據安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用瞭其兄弟產品的一套權限管理方案。可以對不同部門/崗位/角色的人員，進行數據源/業務包/數據表/分析報表的權限管控。簡單來講，你可以讓不同人看到僅有自己權限下的報表和數據。

嗯，暫時就說這幾點，再說有打廣告嫌疑瞭......

FineBI Vs 其他同類產品

1. FineBI VS Excel

兩者是不太一樣的產品，Excel更全面更加註重數據處理，而FineBI比較精簡更註重報表及可視化，FineBI更像是數據透視表+少量VBA。不過兩者結合用相得益彰。

2. FineBI VS R語言ggplot2

ggplot2其實是R語言的可視化包，因此對於熟悉R語言的人來說，使用ggplot2會非常得心應手。同時由於ggplot2是由編程語言R驅動，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要寫一定量代碼，這個不是每個人都擅長，畢竟如果是簡單的分析，大可不必入R的門。

3. FineBI VS Echarts等開源圖表

Echarts一般是給前端程序員用的，需要編程語言JS驅動，不推薦沒有編程基礎的分析師使用，雖然Echarts可視化更豐富。

4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)

功能方面都沒有太大差異，就是你多一個，我少一個的區別。對大部分人來說日常的數據分析足夠瞭。

使用感都有所不同，FineBI有個建立業務包環節，對數據做業務/場景區分。PowerBI屬於組件拖拽式風；Tableau在分析時和FineBI差不多，探索式分析，調整可視化樣式。

實際企業級商用有差異，因為要考慮得更多。企業級應用出產品使用上還要更多關註平臺對接，架構方案，數據抽取方式還有性能，包括之前提的權限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具體要看自己的實際需求和使用環境。

綜上所述，以上的工具都沒有單純的優劣之分，具體問題具體分析，什麼需求用什麼工具。不過，如果你想快速地做美觀的可視化報表，那FineBI值得一學。

FineBI的數據分析思想

用FineBI做數據分析，總體的思路是這樣的，和Tableau有點像：

1.先連接數據庫，導入數據源。支持的數據源類型前文已說過。

2.然後初步處理數據，選擇要分析的字段，分組匯總、新增列、合並表、行列轉換等等。

3.接著進行數據分析。如果沒目的，可以先根據自己的假設拖拽數據字段，看看數據是什麼趨勢是否有規律，漸漸摸清楚思路，所謂探索性分析。如果有目的，直接可視化就行。

4.最後形成可視化分析報告，導出或分享。

這裡，我後面會出個一個詳細的案例，可能會更能理解。

獲取方法

小結

有些人可能會對商業軟件帶有一種排斥觀念，個人覺得這是比較幼稚的。商業軟件固然需要花錢，但劣質的開源軟件更可能浪費大傢的寶貴時間。顯然我們應該將精力更多的投放到數據和算法本身以及具體業務上，工具隻不過是工具罷瞭。