用戶基本信息分析—SQL分析實例

為練習SQL和用戶分析,我找到一個“黑色星期五”當天在某商城消費的客戶信息.csv文件,將其導入Navicat,建立名稱為Bfriday的表。如何使用Navicat可參考下面的文章

數據來源: Black Friday

“黑五”某商場消費者信息

數據共包含12列,分別為:

同一件商品可能屬於多種分類,比如一件“男士運動T恤”屬於 1. 服裝、 2. 體育、 3. 男士 三種分類

下面我們來查看數據的基本信息,Bfriday表格共包含:

SELECT COUNT(User_ID) FROM Bfriday; -- 信息總數
SELECT COUNT(DISTINCT User_ID) FROM Bfriday; -- 不同用戶數量
SELECT COUNT(DISTINCT Product_ID) FROM Bfriday; -- 不同商品數量
SELECT DISTINCT Age FROM Bfriday ORDER BY Age; -- 不同年齡段
SELECT DISTINCT Occupation FROM Bfriday ORDER BY Occupation; -- 職業類別
SELECT DISTINCT City_Category FROM Bfriday; -- 城市類別
SELECT DISTINCT Stay_In_Current_City_Years FROM Bfriday; -- 居住年限
SELECT DISTINCT Marital_Status FROM Bfriday; -- 婚姻狀況
SELECT DISTINCT Product_Category_1 FROM Bfriday ORDER BY Product_Category_1; -- 商品種類

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