引言

上图来源于 Norman 的人机交互的七个阶段，具体见人机自然交互（梳理中）。本章专注于前馈 Feedforward，即：用户如何确定计划，如何制定动作序列，如何实施动作。

在人机交互过程中，如何促使人和机/系统在合适场景、合适时间和合适用户上发生交互，是非常重要的课题。但当下数字设备的人机交互中，却存在很大的矛盾，主要来源于以下两点：

• 在物理世界中，一个设备所拥有的功能是存在一定物理极限的，像瑞士军刀一样具备几十种功能的产品已是特例；在数字世界中，功能增长却没有明确的天花板，再加上能无缝访问互联网的设备，基本提供无限多的功能，例如：打开支付宝，享受成千上万种服务。
• 与 50 年前相比，在如今信息爆炸的时代，人们每天接触的信息量早已跃升好几个量级，然而我们的认知能力却与 50 年前无异，甚至和几百年前的人类没有本质差异。

所以，人类认知进化的龟速，远远跟不上信息爆炸的光速。

前馈：以设计的方式解决这对日益严重的矛盾，通过自然的人机交互，改变以往「让用户找到功能」的老路，我们探索「让功能找到用户」的新路。

How

本文收集和整理了产生前馈的常见方法，供学习和探讨。其结构分为以下几部分：

• 利用情景和之前的用户行为来推送功能
• 历史记录（偏好路径）
• 文化习俗
• 人际关系
• 特殊数据结构
• 传感器
• 空间、时间
• 防呆理论

利用情景和之前的用户行为来推送功能

我一放，就忘了。这故事寓意非常有趣：人喜欢做容易的事情。

人们做决定时，喜欢阻力较少的路走。如果阻力较少的那条路，正好能通向大家都喜欢的结果，那就皆大欢喜。

在 UI 设计中，根据情景和之前的用户行为，推送可能的功能，减少人为寻找和思考的阻力，促使功能的自然发生；同时，对显而易见的功能，可以直接做、不要问。

推送可能的功能：

• iOS：当设备连接到车载蓝牙设备时，根据当前时间、地点以及历史记录等综合元素，估算出你可能前往的目的地，以及所需的时间和线路。扩展阅读：CN201310230654.9基于估计的用户位置来控制装置

• 语雀：当用户对某篇文档有较大更新时，系统会自动勾选「通知」选项，将更新信息推送给订阅人。思考：作者在写作时往往会频繁修改文章，如果每次修改都同步给订阅读者，必然带去冗余通知；但如果文章有较大更新时，推送通知给读者却是恰到好处。

• 虾米：如果用户在一类歌单中连续切歌，系统会猜测用户可能不喜欢当前曲风，进而向用户推荐新曲风的歌。

• 抖音：如果一个视频播放到第三次时，分享 icon 就会变成微信朋友圈 Logo。思考：既然用户看了三次，必定是对内容有很大兴趣，一个带有微动画的绿色 Logo，会非常吸引用户点击和分享。

• Ant Design 一个例子：用户点击「赞」后，同时系统分析并提供开启「推送该类文章」的邀请。思考：既然用户喜欢这篇文章，那么可能对这一类文章都有兴趣。

同时，对于显而易见的行为，可以更大胆一些：直接做、不要问：

• Google Music: 当用户对当前歌曲点击「不喜欢」后，如果正在播放该歌曲，那么系统会自动切歌。思考：既然不喜欢了，那极可能一秒都不想再听了。

• 去啊：在旅行详情页中，点击拨打客服电话后，App 页面会显示放大版的订单号。思考：接通电话后，客服一定会问：林先生，您的订单号是？如果不考虑技术实现的话，订单号能在拨打电话时自动传输过去（通过手机号识别），那就更好了。希望工程师不要打我：）

• iOS：当你点击断开 WiFi 链接后，系统默认会在明天重新帮你连上。思考：虽然这个动作颇具争议，但笔者认为对大部分人是友善的。

总结：当用户完成一个动作后，思考下个动作是什么，有哪些动作与之相关，有哪些动作是显而易见想执行的，并顺势将这些功能推给用户。当然，这些推力不见得被所有人接受，尤其是「直接做、不要问」部分会颇具争议。但是，好设计要有态度、有取舍、有信念，不要尝试取悦所有人。

历史记录（偏好路径）

就像草坪上的踩踏痕迹，往往就是通向某个目的地的捷径，但偏好路径可以扩大应用范围，泛指用户在物体或环境中所留下的活动痕迹或记号。在数字产品的使用中，用户的历史记录往往投射出他的使用偏好，所以我们可以分析历史记录，快速找到用户再一次使用产品时，最有可能的行为倾向。

• iCalorie：会记住用户上次登录所使用的账户类型，并在下次需要登录时提示用户。

• 喜马拉雅 FM：当你使用某个第三方登录方式登录过，并再次登录时，在登录页面会提示你上次使用的登录方式。

• 淘票票：在支付宝打开淘票票，如果之前购买过改影片，按钮上的文字会显示「二刷」。这利用了「禀赋效应」：当一个人拥有某项物品或资产的时候，他对该物品或资产的价值评估要大于没有拥有这项物品或资产的时候。

• Facebook：用户在登录时，如果输入的是正确的旧密码，系统匹配历史记录后，提示用户输入的是旧密码，并告之用户是什么时候修改的密码。

• 滴滴出行：会根据你的历史记录，推测你要去的地方。比如：你经常 7 点多打车回家，那么当你 7 点多打开滴滴时，目的地就会推荐为家的地址。

总结：记录用户的历史行为，再次打开时把使用痕迹透露给他，节省用户选择和思考的脑力，让交互更自然。经常用的，往往这次也会这么用。

未完待续

数字设备的功能千千万万，通过「用户的上一个行为/之前的用户行为」、「用户的历史记录」找到痕迹，促使下一个人机交互行为的自然发生，「让功能找到用户」。

以上两者都在描述一个人的行为，那么一群人的行为习惯是否也存在研究和分析的空间呢？

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案例来源

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同时，也欢迎知友在留言处写下更精彩的案例。一起，让用户体验美好：）

主编辑：林外

副编辑：瀚雅

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