10年前，谁会想到，到2023年，将有数百万人从事数据科学和数据分析工作？我在一份报告中读到，到2022年底，全球有超过8.5万个空缺职位需要数据分析技能。随着对这些数据职业的巨大招聘需求，能够为企业解析数据的专业人员严重短缺。

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如今，数据领域的职业不再局限于数据采集、数据工程、数据科学、数据分析或报告，而是延伸出以下几个职业。

01.数据记者

新闻业自17世纪以来就已存在。使用数据来创建和报告故事并不是什么新鲜事。好的新闻报道总是以统计数据、事实和视觉效果作为开头。到了2023年，有些工作岗位为分析和筛选大型数据集提供职位，以创建或提升新闻报道质量。

《华盛顿邮报》、《福布斯》等机构如今都有数据记者。数据部门正在招聘数据驱动的专业人员，他们可以理解数据的概念，翻译数据并向人们传达隐含的见解。

数据新闻旨在通过使用数字和事实来理解人类的存在，从而使世界变得更美好。数据新闻的目标是发现新的趋势、问题和模式，并使事情变得更好。

比如，一位数据记者可以讲述一个关于饮食模式的故事，其中大量食用红肉可能表明患抑郁症的风险增加，或者服用膳食补充剂的美国成年人比不服用的人更健康、更快乐。

02.数据架构师

建筑师是人类文明的基石。对于数据，架构师的工作是设计和管理数据系统，为如何存储和访问数据设置策略，在组织内的各种数据源之间建立流，并将新的数据技术集成到现有的IT基础架构中。

数据架构师很容易与数据工程师的角色混淆，当你有数据工程师与数据架构师有何不同的问题时，让我告诉你，这是定义上的区别。数据架构师负责监督结构的设计和规划，而工程师则负责实施设计和基础设施。

数据架构师必须精通数据管理、数据建模与设计、编程、大数据开发、系统分析、技术架构等技.

03.数据经纪人

如果你正在读这篇文章，你就知道经纪人是做什么的——促进交易者、卖家或买家之间的交易。将其复制并粘贴到数据行业。数据经纪人将你的信息整理成一个包，供正在寻找数据的企业使用。

数据经纪人的工作是：

1. 聚合来自多个来源的信息
2. 处理收集的数据以进行清理或分析
3. 将数据或见解授权给其他组织
4. 处理另一个组织的数据以提供深入的见解

当数据经纪人参与对话时，通常不会出售数据，而是通过许可证（长期或短期）转移所有权。

数据经纪公司的合法性一直受到质疑，美国目前还没有监管数据经纪行业的联邦法律。（世界上其他国家的情况我不太清楚，请研究一下你们国家的规定）

04.定量分析师

定量分析师是一种数据专业人士，致力于设计、开发和实施统计或数学模型和算法，以解决复杂的金融问题。定量分析并不局限于金融。职业机会包括体育、证券交易、天文，甚至房地产。

如果你喜欢有挑战性的工作，那么定量分析就是适合你的工作——高度刺激、具有智力挑战性，并在压力下解决复杂问题。

例如，你将计算出市场上资产的价格并建议购买什么和出售什么等。

你将使用的特定行业术语包括算法交易、随机过程、风险管理、运营研究等。

05.数据产品经理

数据产品经理——具有数据科学与分析和产品管理经验的专业人士，在当今不断扩大的招聘市场中是一个巨大的机会。

作为数据产品经理，你与其他产品经理类似，指导数据产品的成功，并领导负责改进数据产品的跨职能团队。

数据产品经理负责根据先进的数据驱动洞察来设计产品和功能，使用可视化工具可视化数据进行统计分析，并通过假设检验和建模识别变量之间的独特关系。友情提示：数据产品经理的角色更适合职业中期的角色。

06.人力资源分析师

人力资源是组织的关键。大多数员工人数超过10000人的组织都有一个人力资源分析团队。人力资源分析师执行广泛的任务来帮助组织更好地管理其员工队伍。

人力资源主管一直在自动化和精简人力资源生命周期的各个方面。这可能包括人工智能来帮助识别候选人以及职业规划等。与此同时，人力资源分析师可以帮助组织提供独特的见解，例如招聘人员面临的首要挑战、招聘的首要任务、促进招聘的战略，以及与数据素养相关的变革管理计划。

07.数据安全（保护）专员

现在，领导者比以往任何时候都更加密切地致力于安全计划，以帮助预测和应对最大的组织威胁。

DPO负责监督公司跨数据获取渠道和主题、提取的数据、数据保留时间甚至处理地理范围的数据保护策略。

08.数据治理解决方案架构师

数据治理一直是数据专业人员工作的一部分。直到现在，它才被定义为自己的团队。数据治理建立了团队，以同样的方式在大数据的生命周期中管理大数据，从获取到处置。它包括数据术语、要遵循的流程以及安全性和可用性规则，引导企业走向以数据为中心的文化。

数据治理解决方案架构师负责确保团队收集的数据是可访问的和有用的，使数据分析团队能够促进决策，并且数据是可信的、相关的和更新的。

09.数据运营分析师

数据运营分析师的职责是解决内部问题并实施目标导向的战略，研究公司运营以促进业务决策，重新制定数据政策，调整物流，并做出改变以简化数据运营。

数据运营分析师通常使用实时数据来识别模式并进行预测。该角色提高数据团队的运营效率，并直接与合作伙伴合作，提供隐含的数据和见解。

10.云顾问

随着数据渠道的增加，组织寻求集中大量数据收集和系统并迁移到云端。云顾问的职责是加快组织利用最佳基础设施和平台数字化转型业务的能力。

云顾问检查组织内的大量数据，并确定更好地利用数据的新机会。与拥有成熟云业务的组织合作，例如Google、Microsoft、Amazon、Salesforce等。

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