文章來源: 均方根值（RMS）+ 均方根誤差（RMSE）+標準差（Standard Deviation）

1、均方根值(RMS)也稱作為效值，它的計算方法是先平方、再求和、再平均、然後開方。

2、均方根誤差(RMSE)，它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根，在實際測量中，觀測次數n總是有限的，真值隻能用最可信賴（最佳）值來代替.方根誤差對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感，所以，均方根誤差能夠很好地反映出測量的精密度。均方根誤差，當對某一量進行甚多次的測量時，取這一測量列真誤差的均方根差(真誤差平方的算術平均值再開方)，稱為標準偏差，以σ表示。σ反映瞭測量數據偏離真實值的程度，σ越小，表示測量精度越高，因此可用σ作為評定這一測量過程精度的標準。

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3、標準差（Standard Deviation），標準差是方差的算術平方根，也稱均方差（mean square error），是各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用σ表示，標準差能反映一個數據集的離散程度,即偏離平均數的程度。