python入门：一维数组与二维数组
数组，顾名思义，是数据的组合。它数组在应用上属于数据的容器，不仅仅是一种基础的数据类型，更是一种基础的数据结构。你如果使用python编程，那么一定会非常频繁地跟数组打交道。
Python中，Numpy（常用于数学计算）和Pandas（数据分析常用包，可方便地对表结构进行分析）这两个常用的数据包均可以用于表示数组。
1. 一维数组
（1）Numpy一维数组
在python中，用列表也可以表示数组，但是用Numpy表示的一维数组具有统计功能（如平均值mean()，标准差std()）和向量化运算功能，这是列表不具有的。
在定义一维数组之前，我们需要先导入numpy包。用array定义一维数组，用dtype查看数据类型，数组的下标从零开始。
#导入numpy包
import numpy as np
#定义：一维数组array
a = np.array([2,3,4,5])
#查看数据类型
a.dtype
#输出：
#dtype('int32')
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