质量管理五大工具，也称品管五大工具。分别是：

1.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）

2.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）

3.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）

4.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）

5.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）

1.产品质量先期策划（APQP）

产品质量先期策划作为一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。它的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

目标：

引导资源，使顾客满意

促进对所需更改的早期识别

避免晚期更改

以最低的成本及时提供优质产品

2.失效模式和效果分析（FMEA）

失效模式和效果分析它是一组系列化的活动，包括：对各种可能的风险进行评价、分析，找出产品或过程中潜在的故障/失效模式，进行风险量化评估、列出故障起因/机理，进而预先采取预防或改进措施。

目标：

1)容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减少失效模式的严重程度、降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性

2)能够找到避免或减少这些潜在失效发生的措施

分类：

由于产品故障可能与设计、制造过程、使用、承包商、供应商以及服务有关，因此又可以细分为设计FMEA、过程FMEA、使用FMEA和服务FMEA四类。其中设计FMEA和过程FMEA最为常用，其他的还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。

3.测量系统分析（MSA）

MSA是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。它使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证：

一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估。二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。

目的：

了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进(减少变差)。

4.生产件批准程序（PPAP）

主要是制造形企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。PPAP是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。

PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法。

目的：

1)确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求

2)在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中，具有持续满足这些要求的潜能

5.统计过程控制(SPC)

主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施、消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。

SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。

作用：

① 确保制程持续稳定、可预测。

② 提高产品质量、生产能力、降低成本。

③ 为制程分析提供依据。

④ 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

意义：可以使企业降低成本、降低不良率，减少返工和浪费，提高劳动生产率、提供核心竞争力、赢得广泛客户。

实施SPC两个阶段：

分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态，使过程能力足够。

监控阶段：运用控制图等监控过程。

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