商品管理细节：调拨单中有乾坤
本文涉及公式可在Excel Power Pivot及Power BI中使用。
连锁服饰企业常常关注的商品指标有销量、销售额、销售折扣、毛利率、库存周转率等。
对应的，在ERP系统中最常用的是销售、库存相关模块。然而，ERP中有助于我们改善商品指标的调拨单模块却常常被忽视。该模块其实蕴含改善商品指标的乾坤。
为什么会有调拨单产生？因为商品需要流转。典型的调拨单如下图所示：
新货到达物流中心后，商品部开立调拨单，将指定货品按照合适的数量配发给各个店铺。物流中心按照商品部开立的调拨单为各店分拣货品并配送到店。
商品部为各店配备的新货是基于销售预测的，凡是预测都会有误差。各店销售速度不尽相同，因此店铺与店铺之间需要进行货品调整，大的原则是销售速度快、库存紧缺的店铺从销售速度慢库存充足的店铺调入货品，此时也需要开立调拨单去完成该项作业。
顾客在A店选中团购商品，但是A店该商品数量不足，临近的B店有货，A店需要从B店调入满足顾客需求，这种情况也需要开立调拨单。B店调入给A店，做到账实相符。
就这样，无数的货品在物流中心与店铺之间，店铺与店铺之间飞来飞去，产生了大量数据流，一团乱麻。这些数据有什么用呢？
我们可以跟踪新货配送时效。
从货品抵达物流中心到完成分拣，并配送到店的速度反映零售商的供应链效率。新货是否能够及时到店对商品销售有至关重要的影响，尤其是你的商品同质化比较严重的时候。
调拨单中有明确的店铺收到货品时间，DATEDIFF函数即可算出差值。
新货到店使用天数 = DATEDIFF('调拨单'[调拨单开立日期],'调拨单'[调入日期],DAY)
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