引言

歐仕達聽力科技（廈門）有限公司（Austar Hearing）成立於2003年，是專業從事助聽器等聲學相關產品研發、生產與銷售的國傢高新技術企業，致力於通過科技改善聽障人士聽力。作為國內知名助聽器品牌，歐仕達是國內第一傢實現完全自主算法的助聽器企業。歐仕達助聽器自主研發高性能音頻信號處理算法，獲得多項發明專利、實用新型專利、軟件著作權和外觀設計專利等，具有自適應環境分析及轉換系統、內置式耳鳴掩蔽器、高性能全頻跟蹤降噪、超高凈空增益防嘯叫功能、ILOG驗配數據存儲器等高端助聽器技術。

21dB聲學人專訪歐仕達，來向讀者分享國產助聽器品牌近年來在市場中做出的努力。

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徐鵬程| 總經理

歐仕達聽力科技（廈門）有限公司

Q1

21dB聲學人：助聽器作為解決聽力障礙的有效手段，過去助聽器市場大部分常年被瑞士、丹麥、德國等一些海外巨頭壟斷，針對目前的國內外助聽器市場形勢，歐仕達做瞭哪些努力來幫助我們的市場結構進行轉變？

歐仕達：我們致力於滿足市場需求和提升用戶滿意度，主要體現為以下幾個方向：

首先，產品方面，目前，助聽器高端市場需求尚未飽和，如產品的綜合實力和體驗還未完全滿足用戶的高要求，這也是我們的發力點。在研發投入上，我們極為重視整個產業鏈的發展，從算法到軟件、結構、電子、聲學及聽力師，我們做瞭相對完整地佈局。再者通過市場反饋，檢驗用戶對產品的認可度，這也是我們一直堅守的原則和踐行的標準。就目前來看，我們的產品已經能夠充分滿足客戶的基本需求。

其次，渠道建設方面，歐仕達選擇瞭一條獨特的道路，我們優先在三四線城市開展業務，通過對經銷商進行嚴格系統的培訓，為用戶提供更好的服務體驗，經過多年合作、市場驗證，好的產品加上優質的服務，為我們贏得更多機會。

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Q2

21dB聲學人：針對國產助聽器算法依賴進口的問題，歐仕達公司積極探索自主創新之路，自研助聽器芯片和算法，相較於國外的品牌來說，歐仕達有哪些側重點領先？

歐仕達：五大廠商在市場上的發展歷史悠久，積累瞭豐富的研發經驗。但是，我們的算法佈局也已經在我們目前的產品中得到體現。比如，針對中文發音，我們進行瞭大量本土化的改進，力求捕捉漢語的特點，使中國話聽起來更加清晰、準確。在這方面，我們付出瞭很多努力。另外，我們在AI降噪和AI算法方面亦有佈局。包括在驗配方式上，我們主要通過對驗配師的培訓，配合雲端和自主驗配的算法進行優化。

自主驗配目前仍處於初期階段，各大廠商也都在積極佈局。但，鑒於目前助聽器主要使用群體年齡較大，對助聽器操作便利性有較高要求，加上助聽器作為醫療產品需提供附加服務，通過驗配師提供驗配服務的方式來建立與患者的信任關系，這種服務所帶來的價值不是簡單的手機應用可以替代的。

不可否認的是，在助聽器行業中AI技術確實可以解決許多問題。首先，從產品角度來看，我們目前的一個方向是利用AI模型進行優化，以實現助聽器降噪效果。助聽器面臨兩個主要問題：一則解決用戶從聽不到聲音到能聽到聲音，目前這一問題已經得到解決。二則在相對嘈雜的環境中，助聽器的降噪效果較差。我們希望改進語音效果，使有用的聲音更加清晰，無用的噪音和雜音得到更好消除。這一方面一直是我們研究的重點，通過AI我們也取得瞭突破。此外，未來我們還將根據不同場景進行適應性深入研究，通過大數據分析確定所需內容，去除不需要的內容，使助聽器獲得更好的使用體驗和感知能力。

Q3

21dB聲學人：助聽器作為解決聽力障礙的有效手段，過去助聽器市場大部分常年被瑞士、丹麥、美國、德國等一些海外巨頭壟斷，在設計過程中也以歐美使用者為基準，歐仕達公司最新推出的海藍鯨系列作為針對中文語言市場的助聽器，在這方面你們做瞭哪些努力？

歐仕達：歐仕達公司的主要優勢主要體現在兩個方面：

首先是言語信號處理方面，中文語音的頻率與英文相對不同，特別體現在中高頻區域，若處理不當，會影響語音的準確度。

其次在調試方面，體現在驗配過程和驗配公式的優化，細節加強，更有針對性地研發。

不同於其他語言，中文語音涉及到語音音調，在臨床方面，“聽得到”這一點我們已取得一定進展，但“聽得清”依然是大傢都非常關註的挑戰。

Q4

21dB聲學人：對於整個行業來說，包括歐仕達的發展過程中，是否有遇到聲學人才方面的問題？

歐仕達：相對而言，中國助聽器行業發展時間較短，有兩方面的人才比較匱乏。一則缺乏既具備技術能力又瞭解助聽器驗配和臨床需求的人才，二則缺乏優秀的助聽器驗配師。目前中國的驗配師水平良莠不齊，主要靠助聽器機構自己培養或助聽器廠傢培訓，但這樣的培訓還是不夠完善，需要更多力量的介入參與，使助聽器驗配師這一職業群體更加專業化。

Q5

21dB聲學人：隨著技術的發展，生活水平的提高，用戶對於助聽器的要求也不僅僅停留在“聽得見、聽得清”的階段，相較傳統助聽器，AI助聽器可以為用戶帶來哪些聆聽方面的改善呢？以及未來的市場關註點是否也會產生更多變化？

歐仕達：目前來看，短期內實現AI方面的突破可能還有一定難度。雖然AI模型在降噪方面已經非常好，已經存在很多模型。但是它的難點在於一旦應用到助聽器上，需要的計算能力超出瞭當前芯片的能力。因此，需要對其進行大范圍的壓縮，同時保持降噪模型的能力。這個過程是比較緩慢的，需要大量的研發工作來解決目前的物理條件限制。

當然，隨著芯片的計算能力和功耗的逐漸改善，我們可以朝著這個方向進行解決。我們最新的AI模型使用瞭原模型6%的算力，實現瞭原模型70%的降噪效果。它在沖擊噪音、抑制反饋等方面表現出色，能夠明顯改善患者在復雜環境下的聽力狀況。此外，它還能夠更好地理解場景和滿足用戶需求。這個模型在建立之後，能夠根據不同的使用場景或長期使用情況不斷自我進化，甚至比患者自身更加瞭解。這樣的AI方向將給助聽器帶來明顯的改變。雖然數據的完善還需要時間，但我認為AI技術，在未來一定會為行業帶來更多益處，市場關註度和接受度也將逐漸提高。

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