上一節:2.1 圖形與方程
下一節:2.3 涉及平面和直線的度量關系
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本節闡述平面和直線的方程。
平面的參數方程
一般式方程
這裡用一下行列式的拆分性質,就易得到公式2.3。
1處:考慮向量外積時的坐標式,不難理解這裡的A,B,C不全為0。
綜上得到瞭這麼一個結論:平面可由一般方程(系數不全為0的關於x,y,z的一次方程)表示,反過來一般方程隻表示平面。
e.g1
1處:直接套用系數的公式,求得A,B,C,D。或者直接求行列式(可以先用拆分,再用拉普拉斯展開)。
向量平行於平面的充要條件
這個證明我真的服。
系數A,B,C,D 的幾何意義
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用定理2.1不難推出上面的結論。
命題2.1
註意0:0在這裡是有意義的,將其視作1:1。
補充
命題2.2
附錄例1.19
1處:(xa+yb+zr,b,r)=(xa+yb+zr )times b.r=xatimes b.r+zr times b.r=xatimes b.r =x(a,b,c)。
其實這個例子跟高等代數已經緊密聯系起來瞭。高等代數在解n個n元線性方程組有唯一解的充要條件就是行列式不為0。
直線的點向式方程
直線的一般方程
e.g(好題)
這道題需要首先判斷出M_0不在直線l且不在平面pi上(直接帶點驗證),然後判斷出l與pi是相交的(l的方向向量並不與pi平行)。畫出大概的草圖
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求l_1不能用點向式,因為不明確它的方向向量,故而隻能用一般式。
pi_1是不難求的,如書上所述,通過pi_1與pi平行,然後代點求得。
pi_2則是通過已知兩個方向向量及pi_2上一點求得。
一般方程轉點向方程
如果學過高等代數的話,其實這個問題並不難,沒學過也行,就是基本的消元代值。
解1可以得到一個u(x,y,z),解2可以得到直線的一個點。
已知直線點向式方程和平面一般方程,判斷二者關系
已知直線一般式方程和平面一般方程,判斷二者關系
先算行列式,如果行列式不為零,那麼有唯一交點;如果行列式為零,那麼隻有無窮解和無解的情況,此時進行矩陣消元,看系數矩陣的秩是不是小於增廣矩陣的秩,小於便是無解,等於便是無窮解。
已知直線一般式方程和平面一般方程,判斷直線是否在平面上
共軸平面系
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lambda,mu全為0,那麼x,y,z可以任意取值,這就不可能是一個平面瞭。
e.g1(好題)
e.g2
方法2就有點難想瞭。
已知兩個直線的點向式方程,判斷二者關系
1處:當且僅當u_1,u_2的坐標成比例。
2處:證明implies是顯然的,證明impliedby:當u_1和u_2平行時,結論也是顯然的,當u_1和u_2不平行時,可得M_1M_2由u_1u_2線性表出的,此時l_1,l_2必然是相交的,如果不是相交,那麼就是異面,但此時M_1M_2是不能由u_1u_2線性表出的,導出矛盾。
此時當且僅當三者坐標的行列式為0。
3處:當u_1,u_2的坐標成比例,且將其中任何一個點代入到另外一個直線方程是合法的。
至於直線不都是由點向式方程表示的,推薦轉為點向式後再來判斷二者之間的關系,觀察有時候是不容易的。
e.g
我覺得直接用觀察的話,還不如直接轉點向式。
平面方程
直線方程
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