C2F(Customer-to-Factory)消费者面向工厂,是一种新型的电子商务模式,C2F商务模式是由卓越印象定制网舒克提出的,但是到现在为止,并没有企业真正实现这一电子商务模式,因为这一模式的实现要基于四个前提:虚拟与现实无缝对接技术普及、工业4.0的实现、物流系统的完善和实现真正的产业集群。可以说,C2F商务模式是一种进化了的O2O模式,但在家具行业,两者的侧重不同,O2O侧重线下,C2F侧重线上且直接通过工厂满足完全个性化需求。
许柏鸣教授在《未来中国家具制造业的格局与形态》一文中讲到,家具行业特性是具有极低的行业集中度和独特双重属性。所以,对家具行业而言,集群、体验、生产、设计和物流五大板块缺一不可。C2F商务模式在家具行业的应用与发展也要基于这五个板块的发展和整合,文章从这五个板块入手去分析当下情况,从而去推测该模式在家具行业的应用前景,并非预言未来。
一、集群工厂——M21
在文章《未来中国家具制造业的格局与形态》中提到,家具行业特性之一就是行业集中度极低,处在完全竞争的状态,而这一特性的严重弊端就是产品“同质化严重”,因为核心技术很容易被别人模仿,而且加工制造较简单,没有什么技术难关。应对这一问题,目前有四种路径:
一是做大规模,一家独大,以量取胜;
二是掌握和不断更新核心科技技术并保持领先,加大保密工作,适用于有科技含量的家具;
三是独特营销模式;
四是建立、发展和维持品牌基因,这种需要很长时间的品牌经营,短时间不见成效。
在C2F模式中,只有顾客和工厂两者之间的直接互动,中间的商圈、门店、代理商、经销商等等都被砍掉,所以通过第三种营销模式解决成效不大。对于第一、二种路径来说,已经占据了属于自己的家具市场,所以可以建立自己的工厂来实现C2F。
那么,对于那些处在中端市场未站稳脚跟的家具企业来说,如何应用“同质化问题”?又该如何实现C2F模式?
可以尝试第五种路径,就是形成“家具产业集群”,既然核心技术容易被模仿,那就都公开透明,在一个平台中通力合作,去打造“集群品牌”,相当于合做大规模。这种更适用于家具加工制造企业,即家具工厂,所以在C2F模式中所需要的就是“集群工厂”的形成,可以分别负责某一家具的不同部位,然后集中组装完成,相当于M21(多对一)生产模式。
目前中国也有所谓的集群,如广东三角洲、长江三角洲、渤海地区、宁津等等,但大多都是集中在一起,各干各的,在技术、经济、设计等方面没有任何的合作,如“信息孤岛”一般,看似集中,实则散沙,所以为了能抗衡其他独立的品牌企业、与未来工业4.0对接、实现C2F模式,形成“集群工厂”对于那些处在中端市场苦苦挣扎的企业来说至关重要。
二、脑-机结合——C2F的虚拟核心
家具行业特性之二是具有双重属性,即作为工业产品的属性和环境属性。所以,对消费者而言,家具的全方位体验非常的重要,除了家具本身给消费者的使用感受,还有就是整个空间环境给消费者使用感受。所以,消费者购买家具不会单纯的在网上查看后就下单,而会去当地的家居卖场或者家具专卖店体验。但是,体验过后,所购买的家具放到自己家中又会出现各种问题,比如尺寸、风格、心理感受等等,因为店里的空间环境与消费者家中的空间环境存在巨大差异,所以,“定制家具”理念就被提了出来。
定制家具能够落地,家具生产制造水平的提升和互联网的普及起到了至关重要的作用。定制家具公司会到消费者家中量房,然后根据家中的情况和消费者的意愿进行个性化的定制,做出效果图方案,不断和消费者洽谈,敲定结果后开始施工,最后“拎包入住”。这里有一个关键所在,就是效果图方案,即消费者可以通过图片去体验家具以及家中空间环境。
这种方式就是虚拟现实的雏形,现在,为了能让消费者更加真实的感受空间环境,尚品宅配、酷家乐等定制企业引入了在电子游戏领域比较火的VR技术,即虚拟现实技术,在今年的广州家具展上,尚品宅配就专门设置了多个VR体验馆,通过手柄和VR眼镜,可以在视觉上给消费者最大的虚拟体验,从而更加真实的体会设计师给他们的方案。当然这或许仅仅是一种营销噱头,但确实会成为一种未来发展趋势。
然而家具的体验不只是视觉,还有嗅觉、听觉、体感等,所以消费者依旧需要到实体店去体验,而房屋装修完毕后,也依旧存在许多问题。随着VR技术的不断演进,可以推测出未来“脑-机”结合的可能性,人可以在虚拟世界中近乎真实的体验一切,即虚拟与现实的无缝对接,消费者就可以在虚拟端真实体验家具和家中空间环境。
脑-机结合的普及是实现C2F模式的核心所在,因为C2F的目的就是要砍掉顾客到工厂的中间环节实现直接对话,而中间的各种环节更多的是为线下“体验”服务,所以虚拟与现实的无缝对接所带给顾客的无比真实的虚拟体验将会使这些中间环节变得没有必要,使更多的线下行为转为线上。
三、工业4.0——C2F的现实基础
虚拟的东西变为现实就需要形成以“大数据+互联网”为基础的集标准化、云工厂和智能机器人为一体的未来工厂,这就是工业4.0,也是C2F的现实基础。
这样的工厂将具备三个特点:下单即生产、完成即运输、精准不浪费。资源会被完美整合且最大化利用,并会实现零库存,也就是“快且精”,这对C2F模式来说非常重要,人口基数的庞大所导致的订单数量的繁杂需要“快而精”的生产模式去化解。
1.标准化——消费者分群
现在工厂可以利用射频识别技术实现标准化部件的分类加工处理,最后进行包装的时候进行再分类处理,但只能用于板式家具和软体家具,对于实木家具领域,这样的标准化加工很难,因为实木家具造型多变、加工复杂,这便决定了完全个性化加工处理的不现实。
应对这一问题,笔者认为可以采取“消费者分群”处理:面向高端消费者,可以进行完全个性化实木家具加工处理;面向中端和低端的大众消费群体,可以提供实木家具造型方面的限制性自由选择和完全个性化的CMF(颜色/材料/表面处理)。
2.云工厂——ERP-MES
实现云工厂的最重要环节就是打通MES和ERP,将两者之间的信息孤岛串接起来(如下图)
这些信息孤岛的打通需要的是一项“公共协议”,而非只是端口的数据连接,这需要相关软件公司开放源代码,在同一个协议上的信息互通有无,这确实会对相关企业造成困扰,对其核心竞争力造成很大的冲击,但这是实现工业4.0的必须一环,是实现云工厂的必须措施。
3.智能机器人——AI+机器
尤瓦尔·赫拉利认为人类有两种基本能力:身体能力和认知能力。智能机器人应该拆分成两个概念,一个是AI,一个是机器。现在工厂机器已经完全可以替代人的身体能力,许多重复而乏味的环节已经被机器替代,在今后,AI将代替人的认知能力。现在谷歌正在致力于研究AI,在围棋领域,已经可以自我学习和创造新的棋局套路,未来,它将会涉及其他的领域,逐渐替代人的认知能力。
AI+机器=智能机器人,它在工厂中,可以代替人类完成相应的管理任务、计划和调整相应的资源、操作并监控云工厂的每个环节等等,且在包装和运输中也会起到至关重要的作用。
四、“大数据主义”设计
这里的设计是狭义的,主要是产品和室内空间的设计。在C2F模式中,大多数的设计师会独立于工厂存在,当然也会有少数“驻厂设计师”,这些设计师都会基于“大数据”去进行设计,因为消费者有些需求和期望通常表达不出来,而“大数据”可以反映消费者的性格、喜好、需求和期望,从而帮助设计师更好的为消费者服务。也就是说,未来的设计并不是基于“人文主义”,而是基于“大数据主义”。
在未来,设计师会分为三种:消费者、专业设计师和AI。消费者可以根据自己的数据去“量化自我”,从而分析自我得出结论,以此去定制属于自己的家具;消费者也可以聘请设计师为自己设计;消费者也可以使用人工智能为自己设计。
设计之所以依旧存在,主要是因为并非每个消费者都懂设计美学、设计表达和设计心理等等,所以,通过第三方为自己设计依旧是大多数消费者的选择,有这方面需求,就必然存在。
五、第三方交互平台
C2F商务模式是要实现顾客和工厂的对话,最大问题是如何让顾客找到使自己满意的工厂,毕竟工厂种类繁多,品牌多样。所以,第三方交互平台是必须的,在这个平台上,顾客可以搜索和筛选自己需要的工厂种类,然后根据品牌口碑和文化去进一步的挑选,在虚拟中真实体验,找到适合自己的产品。
从顾客想要购买家具到下单完成,这是一个不断细化筛选的过程,通过设计方案的选定、第三方平台的细化筛选、品牌文化和口碑的参考,再到顾客决定,工厂数量不断减少,直到筛出符合顾客需求的工厂,然后对话(如下图)。
六、智能化物流网络
在C2F模式中物流就是将产品从工厂配送到消费者家中的过程,这便会涉及到未来交通运输情况,比如自动驾驶技术的普及,这将使得整个的交通运输网络由一个中枢AI控制,更加的方便快捷。
但即使是这样也不能很好解决物流过程中的“细化问题”,货物从工厂出发到送货上门,这期间要通过省、市、县、区、单元、楼门不断细化,运输工具也是由大到小,运输方式也是不断的更换,非常的浪费时间。为了能让消费者尽快拿到货物,最重要的就是工厂地理位置的选择,个性化定制使工厂变得更加侧重小批量生产,所以,位置的选择也会趋于灵活,未来工厂的地理布局,更偏向于现在实体店面的布局形式。
集群工厂、脑-机技术普及、工业4.0、“大数据主义”设计和智能化物流网络,随着社会、经济、科技的不断进步,这些都会实现,而这五个板块的实现也会推动C2F 商务模式成为可能,在该模式下,消费者会通过VR在线购物和体验,工厂接到单子会迅速完成生产制造并打包到顾客家中(如下图),实现顾客与工厂的对话,设计就相当于一种“建议服务”。
当然消费者如果要和工厂对话,并能搜索或者匹配到合适的工厂,能够在繁多的工厂中找到自己定位,就必须有一个第三方的交互平台。
该模式对消费者来说可以购买到物美价廉的个性化产品,省去了代理商、分销商、门店等繁杂的中间环节产生的费用;同样对于工厂来说,也不会受制于代理商、分销商和相关商圈等机构的限制,也节省了不必要的开支,加快了交货周期。
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