传统的仓储即是对仓库中储存的物资进行管理，是从物资储备的角度来定义的。仓储作为物流中的重要环节，在物流业的发展中扮演着重要的角色，仓储物流管理就扩展为物资出入库管理、储存、保管和装卸搬运、配送。在供应链管理理念下，现代仓储是在经济全球化与供应链一体化背景下的仓储，是现代物流系统中的仓储。

供应链仓储管理的特点

供应链体系下的仓储管理与传统仓储管理有一些不同。总的来说，它具有以下特点：

1.整体视角：供应链注重综合物流管理，始终从整体的角度理解并把握物流活动，实现整个供应链的最低仓储水平。这就要求供应链中所有环节的活动必须同时进行。

2.信息实时共享：为了在供应链环境中实现仓储管理目标，必须准确及时地传递来自供应链成员公司的信息。因此，重点是信息的实时共享，通过信息共享，供应链成员不仅可以及时高效地获取有关客户需求的信息，减少成员公司用来缓冲的库存，而且能够及时做出响应，减少从下单到交货的时间，提高效率和服务水平并简化操作流程。

3.协同关系复杂化：供应链是由多个公司组成的合作系统，而且这个系统会随着市场的变化而不断更新，由于不同的公司对经营都有着不同的战略方案，因此，供应链环境中的仓储管理比以往的仓储管理更加复杂和多样化。

4.运营一体化：在供应链管理的视角下，仓储实际上是一种用于平衡的手段，而追求零库存是优化供应链仓储的最终目标。供应链成员公司需要以战略合作伙伴关系的角度，将业务流程进行更新，改变传统的运营管理和运营模式，组建高效的流程驱动、以市场为中心和以客户为中心的供应链运营，通过业务流程的高效连接进行数据共享，这样供应链总库存就会得到优化，降低资金的占用和库存管理成本，实现一般仓储管理的目的。

供应链仓储管理中存在的问题

在供应链体系下，仓储环节的“蓄水池”作用更加突出，然而就目前的供应链仓储管理来看，要充分有效地发挥作用，还需解决以下几个关键性的问题。

1.数字化水平低

就2021年的调查数据来看，大多数企业的仓库数字化程度处于中等偏下水平。软件应用方面，45%的企业无任何仓库管理系统，仓储作业与管理完全靠人工进行操作；55%的企业虽然有仓库管理系统，但不够完善，在仓储流程的可视化展示等方面有所欠缺。物联网应用方面，90%的企业都存在物联网设备应用不足的现象。

数字化水平低就会导致信息传递时效慢、管理效率低下，而供应链仓储管理需要通过上下游供需信息实时共享，来进行仓储和物流的调节调度，数字化水平是信息时效的保障，对全程物流效率起著决定性的影响。

2.协同机制不完善

近几年来，市场环境和需求都发生了很大的变化，对生产供应的即时性和个性化提出了很高的要求。在柔性生产、快速响应、资源集约化利用的要求下，仓储作为供应链中一个重要的环节，传统的管理和运行模式，在新的市场环境要求下就显得力不从心，明显跟不上当下供应链运作的节奏，主要表现为：原料仓储与采购、生产的联动不协调，产成品库存与生产、销售的联动不协调，缺乏灵活性，导致对上下游支撑力不足。

3.库存策略不适宜

库存是企业运营的一个关键保障，同时，过量的库存也会增加产品成本和管理成本。适宜的库存策略是综合市场环境与企业运行等方面条件而做出的合理决定。在外部环境稳定的情况下，零库存是最理想的，而当外部环境存在不确定因素时，适当的库存是安全生产的保障。目前，不少企业由于缺乏数据监测、预测能力，而无法做出安全有效的库存策略。

数字化供应链平台提供的解决方案

库存作为供应链上的一环，与生产、采购、需求、销售等环节密切相关，只有实现了供应链各环节信息共享可视、高度协同、智能决策，才能充分实现仓储的调节功用。

1.数字化平台实现信息实时共享

通过建设完善、高效的数字化平台，以准确、及时的方式实现来自供应链上下游企业的供需信息收集，为仓储运行决策提供依据。如企业可以根据来自下游的需求信息、来自上游的供应商信息、及现有库存数据，来确定安全库存，指导采购和物流，保证供应链的顺利进行。

2.平台化协同强化上下游合作

数字供应链构建企业在线业务协同平台，对需求采购、订单处理、跟踪、仓储、物流等供应链各环节实现智能协同。供应链任何一个环节出现突发状况，都能够做到全链相关环节即时响应，迅速调整决策，为柔性化生产提供保障。

可视化和一体协同，帮助仓储管理大大提升资源调节能力、物资管理能力、配送调度能力，同时充分发挥蓄水池作用，做好生产保障和采购指导。

3.大数据监测预测实现智能决策

数字化供应链平台通过对政策、市场环境以及供应链各环节运行数据的收集、整理和分析，能够对市场趋势、供应链全链以及每个环节有系统的、全局的、客观的、实时的把握，从而能够对未来发展趋势进行一定程度的预判，进而动态地调整库存策略，未雨绸缪确保供应链的正常运行。

在供应链体系下，仓储不再是功能单一的物资管理、配送，它通过信息网络、通过协作平台，将调控触角伸到了整条供应链的每一个环节，感知著市场环境的变化和供应链运行的脉搏，精准把握每一条信息，通过自身的调节功能，维持着全链的安全高效运行。

数字化转型需回归企业经营发展本质，专注于解决企业实际业务问题。

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