8月25日国务院总理李强主持召开了国务院常务会议，审议通过《医药工业高质量发展行动计划（2023－2025年）》，会议提出“要着力提高医药工业和医疗装备产业韧性和现代化水平，增强高端药品、关键技术和原辅料等供给能力，加快补齐我国高端医疗装备短板。要高度重视国产医疗装备的推广应用，完善相关支持政策，促进国产医疗装备迭代升级。”（资料来源：新华社）

一、以提高病案编码质量为切入点，提升医院高质量发展水平

随着科技的不断进步，人工智能技术的飞速发展，医疗工业高质量发展越来越离不开新兴技术的支持，智能化已经覆蓋了医院管理的各个流程，如医院管理智能化、临床管理智能化、医保智能化、药品流通智能化等等。医院智能化建设的不断下沉，覆蓋面之广，各智能子系统建设日渐成熟，不但为医院精细化管理提供了强有力的技术支持，还为医院的高质量发展打下了坚实的数据基础。

病案首页编码作为DRG/DIP分组和医院统计数据及病案信息利用的主要依据，同时也是国家公立医院绩效考核的数据来源之一，编码质量不仅影响疾病分组与 DRG/DIP费率确定，同时还影响医院数据统计和病案信息的有效利用。提高病案编码效率，提升病案编码质量也成为了所有医院亟需解决的难题之一，但由于大多数医院编码员业务能力和医学知识储备不足，且各医院配备的编码人员数量有限，手工编码任务繁重，因此月底容易出现病案堆积现象，此外，月底病案室又需要配合各个部门完成数据统计和病案首页报送工作，时间紧迫的情况下编码员很容易出现错编码和漏编码的情况。

病案管理系统智能化作为医院高质量发展的重要切入点，病案首页作为医疗质量和管理质量的集中体现，是病人接受医疗服务的总结，也是疾病分类和医疗统计工作的原始资料，更是DRG/DIP结算的依据。病案编码质量管理作为病案管理中关键一环，也成为了最薄弱的一环。利用人工智能技术辅以人工质控，在进行病案首页编码时，可自动生成诊断及手术操作编码，并且进行智能提醒、预警，对编码数据进行多方位的检查和判断，提高编码的完整性和准确性。

二、麦博智能自动编码机器人，全面赋能医院病案编码精细化管理

麦博智能自动编码机器人可以做到高度模拟专业人员解读病历并运用病案专业知识完成病案管理工作的行为，有效地从电子病历文本中识别病理、病因、解剖部位、临床表现、检验检查等疾病诊断相关特征，以及手术操作、药品、耗材等疾病治疗相关特征，结合病案管理专业要求，高效实现病案编码机器人自动化，助力医院以高质量的病案数据合理获取医保支付。

自动编码机器人源自麦博智能强大的医学NLP深度学习模型，利用电子病历信息抽取模型、文本多标签分类模型及核心词匹配模型，可做到秒级自动编码，编码准确率已经远远超过一名成熟病案编码员的水平，高达95%+，做到了大大提升编码准确率，提高编码效率。

麦博智能自动编码机器人的主要功能：

1、自动生成编码

自动生成编码是指机器人依据病人的基本信息及医生书写的病案文书，包括但不限于病人性别、年龄、入院记录、日常病程记录、查房记录、有创操作记录、手术记录、抢救记录、出院记录、死亡记录、检查报告、检验报告、病理报告等内容，通过医学语言模型及医学知识图谱技术，结合病案编码规则，最终自动生成正确的ICD编码。

案例①自动生成诊断编码

在肿瘤相关的病案中，医生在出院诊断中并没有书写此次肿瘤治疗的相关信息，只是简单书写了肿瘤的诊断，机器人自动识别相关信息，在诊疗经过中找到白紫及卡培他滨化疗药物，系统判定病人入院进行了化学治疗，自动编码了“恶性肿瘤维持性化学治疗Z51.103”并且将其作为主要诊断。

案例②自动生成手术操作编码

手术及操作编码相对复杂，大多通过读取对应的手术记录、操作记录等明确来源的信息，从而依据手术名称、操作名称等编码。然而部分手术与操作编码并没有与之对应的手术及操作记录，容易造成漏编、错编、另编码不全等情况。本案例中机器人通过识别诊疗经过中“行TDM1100mg+贝伐珠单抗300mg靶向治疗”，根据医学知识图谱，智能识别到这是静脉注射的肿瘤靶向治疗药物，结合患者整体住院过程，自动生成编码“分子靶向治疗 99.2800×006”。从而避免了漏编的情况。

2、自动校验主次诊断

机器人可做到对接并深度读取电子病历，并依据卫健委、医保局发布的相关主要诊断选择规则，基于 ICD 分类方法，应用医学知识图谱、医学语言模型处理等人工智能技术，深度处理入院记录、首次病程记录、日常病程记录、日常查房记录、手术记录、操作记录、分娩记录、出院小结、病理报告、检验检查报告等电子病历数据，以及收费项目数据，智能识别电子病历中对住院目的的描述；应用医学知识图谱中的治疗方式、疾病严重程度等知识，结合费用信息，自动校验主次诊断的合理性和准确性。

医生书写的诊断为“乳腺癌伴多发转移（骨、脑、淋巴结）”，在病案首页主诊断选择要求中，如果患者本次专门为恶性肿瘤进行化疗、靶向治疗等治疗而住院时，选择恶性肿瘤治疗为主要诊断，系统自动识别到该患者实际是住院进行了贝伐珠单抗靶向治疗，提示可以选择“恶性肿瘤靶向治疗 Z51.801”作为主诊断。

3、自动核查遗漏诊断

机器人支持对接并深度读取电子病历，基于 ICD 分类方法，应用医学知识图谱、医学语言模型处理等人工智能技术，深度处理入院记录、首次病程记录、日常病程记录、日常查房记录、手术 记录、操作记录、分娩记录、出院小结、病理报告、检验检查报告等电子病历数据，以及收费 项目数据，智能核查病案首页及电子病历中诊断相关信息的一致性，针对不一致情况，给出漏编调整提示及依据。

医生在工作中比较忙碌，偶尔会出现入院诊断中书写的诊断，出院诊断中遗漏，检查报告中提到的诊断遗漏等情况，机器人会根据电子病历中的入院诊断、出院记录、诊疗经过、检查报告、检验报告等信息，自动识别可能遗漏的诊断，对医生进行提示，案例中的入院诊断书写了“二型糖尿病”，而出院诊断中并没有书写，医生病案首页也遗漏掉 2 型糖尿病的编码，机器人会提示其遗漏诊断，建议医生补充。同时在诊疗经过中胸部 CT 报告提示了胸腔积液，医生在出院诊断中也没有书写，机器人会提示遗漏胸腔积液的诊断，建议医生补充。

4、自动核查遗漏手术及操作

机器人支持对接并深度读取电子病历，基于 ICD 分类方法，应用医学知识图谱、医学语言模型处理等人工智能技术，深度处理入院记录、首次病程记录、日常病程记录、日常查房记录、手术记录、操作记录、分娩记录、出院小结、病理报告、检验检查报告等电子病历数据，以及收费项目数据，智能识别并读取电子病历中与入路、术式、部位、疾病性质等特征相关的信息，完整提取手术及操作信息，自动定位合理的 ICD 分类，生成正确的手术及操作编码，规避医生漏编手术及操作的情况，给出提示及依据。

机器人通过读取手术记录中“于 LAD 近段植入赛诺 3.5*15mm 药物支架 1 枚”，根据医学知识图谱，智能识别到支架的类型为药物洗脱冠状动脉支架，置入了一 根支架，操作的血管为 LAD 近段，自动生成编码“药物洗脱冠状动脉支架置入 36.0700/单根血管操作 00.4000/置入一根血管的支架 00.4500”，对医生遗漏的“单根血管操作 00.4000”进行提示 。根据手术记录中“沿鞘管分别插入 6F JL Jr 造影导管”，自动生成编码“用两根导管的冠状动脉造影术 88.5600”。

5、自动识别合并编码

机器人支持对接并深度读取电子病历，基于 ICD 分类方法，应用医学知识图谱、医学语言模型处理等人工智能技术，深度处理入院记录、首次病程记录、日常病程记录、日常查房记录、手术记录、操作记录、分娩记录、出院小结、病理报告、检验检查报告等电子病历数据，以及收费项目数据，依据 ICD 编码规则，智能识别医生书写诊断中需要合并的诊断；在电子病历中智能识别这些诊断间的关系，并判断合并诊断的合理性，以确认合并编码。

ICD 分类系统中，对合并诊断的建议是优先使用合并诊断全面描述疾病的性质，医生对于哪些应该合并是很模糊的，极易导致应合并的诊断没有能正确的合并。本案例中医生在病案首页上分别填写了“急性胆囊炎 K81.000”和 “胆囊结石 K80.200×003”，机器人则会自动编码到“胆囊结石伴有急性胆囊炎 K80.000”这个诊断。

6、自动细化诊断及手术操作编码

机器人可自动识别笼统诊断及手术操作等残余类目情况，支持对接并深度读取电子病历，基于 ICD 分类方法， 应用医学知识图谱、医学语言模型处理等人工智能技术，深度处理入院记录、首次病程记录、日常病程记录、日常查房记录、手术记录、操作记录、分娩记录、出院小结、病理报告、检验检查报告等电子病历数据，以及收费项目数据，从中智能识别与该残余类目诊断及手术操作相关的细目所需的特征信息，确认具体细目，以细化该诊断及手术操作编码。

医生原始诊断为“脑梗死 I63.900”,通过医学语言模型处理技术深度处理诊疗经过中相关的信息，识别“颅脑MR：1、右侧放射冠区腔隙性脑梗死”，自动编码到“腔隙性脑梗死 I63.801”，将诊断编码到更详细的分类。

7、自动提示与编码准确性相关的病历内涵缺陷

机器人通过自动识别医生书写电子病历中的内涵质量缺陷，提示医生完善相关电子病历书写，确保电子病历与病案首页数据的一致性。

手术及操作记录缺失提示

手术与操作编码大多通过对应的手术记录、操作记录等明确来源的信息，从而依据手术名称、操作名字等编码。然而部分手术与操作编码并没有与之对应的手术记录及操作记录，容易造成漏编、错编、另编码不全等情况。还有一种情况是本应书写对应的手术及操作记录，但是医生忘记书写，机器人会通过收费项目等自动编码，同时提醒医生补充手术操作记录，避免遗漏重要手术操作记录。 本案例中通过收费项目“中心静脉穿刺置管术”及“临床操作的彩色多普勒超声引 导（1 小时）”编码“引导下中心静脉置管术 38.9700×002”，同时提醒医生未查询到相关手术操作记录，建议补充手术操作记录。

机器人秒级自动编码技术大幅提升了病案编码的工作效率，节省了医院的人工成本，帮助医院降低运营管理成本。如某三级医院机器人上线前病案室审核病案效率仅为平均每人每小时8份，机器人上线后效率提升至平均每人每小时20份；病案首次审核通过率也由80.78%提升至92.66%。

此外，病案编码准确率高达95%+，帮助医院达到了提质控费降本增效的目的。以某三级医院为例，系统上线仅一年的时间，医生填写病案首页的诊断编码准确率便由76.10%提升至95.10%，手术及操作编码准确率由66.90%提升至91.60%，数据质量和编码效率的提升都离不开麦博智能自动编码机器人的辅助。

以提升病案首页编码质量为医院高质量发展的切入点，以数据的视角客观看待医院在发展过程中遇到的问题，针对性提升医院高质量发展各项指标，已经成为部分医院实现“弯道超车”的捷径。麦博智能自动编码机器人以其强大的功能，全面提升编码质量，无疑会成为医院在高质量发展过程中重要的加速器，人工技术也必将带领医院进入高质量发展的快车道。