【笔记】线性代数(矩阵)4

1、特殊的矩阵

第一种特殊的矩阵,叫做数量矩阵

如果一个矩阵的对角线元素全部相同,其余元素都是0,这个矩阵叫数量矩阵。此时对角线的元素,假设为k,那么他相当于是kX1,于是我们可以把k提出来,此时对角线全部为1,变成了单位矩阵。

第二种特殊的矩阵,叫做对角矩阵,对角矩阵与数量矩阵的区别就在于,数量矩阵的对角线元素都是一样的,但是对角矩阵的元素可以不一样

他可以记为:

diag,取自“diagonal”这个单词,意思是对角线的,所以这个就是说,对角线里面元素不为零,其余都是零。

第三种,叫做上三角矩阵,也就是说,沿着主对角线,他之下的全部都是0,

下三角矩阵,则是沿着主对角线,主对角线之上的都是零

第四种,叫做对称矩阵和反对称矩阵,这个是相对重要的矩阵类型

对称矩阵,譬如说

在这个矩阵之中,沿着主对角线,形成了一个一一对称的状态,这就是对称矩阵。

它的正确定义应该是说,当A的转置等于,此时A就是对称矩阵。

这个定义,也就是它的性质,也就是说对称矩阵,A的转置必然等于A本身。

而所谓反对称矩阵,

如图所示,沿着主对角线,它的两边也是对称,但是它的对称有一个特点,就是他们是正负号相反,比如说有1,则有-1,其次它的主对角线,都是零。

为什么他是零呢?如果我们把他转置,我们会发现什么情况?

比如说第一列是0、-1、-2、-3,转置以后,第一行成为了0、-1、-2、-3。与原来的第一行,刚好是多了一个负号。

所以可以得出结论,A的转置=-A。

通过这个结论,就可以得出,原来主对角线的元素是应该是a11,a22,a33,a44…aii。

而这个元素转置以后,会发现他并没有变化位置,所以aii=-aii,所以aii=0

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