提到最近蠻火的Ai字體,我感覺有點打當初那個說“Ai再怎麼牛都生成不瞭中文字體”的自己臉。
結果不到半年,Ai就可以通過別的途徑生成中文字體的圖形。
而且在我看來,Ai加持下形成的視覺,也算是蠻新穎的展現方式(字體視覺)
身為好奇寶寶+分享好人的我,當然要親自下場給大傢揭開Ai造字的面紗,希望大傢能通過我這篇分享,更好的落地在工作業務中。
廢話就到此,好戲開始!按照以往我分享的風格,我會分成幾環節來進行分享。
Ai軟件:Stable Diffusion(如果沒有安裝的話,可以查看這篇分享,內含下載路徑和安裝教程)
大模型:revAnimated(這裡我比較推薦這個模型,容易出寫實精致的效果,也可以看這篇分享,內含下載路徑和各個模型生成的效果)
Lora:Add More Details(這個Lora我會經常用得到,會給生成圖像增多許多細節,讓精致感更上一層)
Ai造字不同於日常的文生圖,隻需憑提示詞就可以生成中文字體,而是需要用到controlnet+字體圖片,Ai暫時不能自動識別你中文字體的含義,更多的操作就是和線稿填充類似,都是往線稿的地方進行圖像填充。從而達到Ai造字的效果。
如果你對字體設計沒那麼擅長,可以找樣式蠻不錯的字體輸入文字後保存JPG
(推薦的免費商用字體:優設標題黑、思源黑體、Aa厚底黑)
這裡需要註意的是,字體的厚度盡量粗一些,這樣偏於Ai識別出字體。
字型越有設計感,出來的效果越出眾
到瞭這個環節,我會用相同的提示詞、不一樣的選項來測試出哪種參數配置,生成出來的Ai字體更美觀。
除瞭調整采樣方法、ControlNet模型,其他都是系統默認參數,並無改動。
正向詞:((Jasmine flowers)), white background, in a blooming garden, (fresh and vibrant), high quality picture, natural style, ((masterpiece)), ((best quality)), 8k, high detailed, ultra-detailed,HD, <lora:more_details:1>
反向詞:(((simple background))),lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry BadDream UnrealisticDream, realisticvision-negative-embedding
采樣方法:DPM+2M Karras
238c518666cb82984e1468c0f8b76849
采樣方法:DPM++SDE Karras
采樣方法:DPM++ 2S a Karras
610bbec90aa07383e5b7f258a5e318f1
采樣方法:Euler a
f7b684d408eaed732a35749448e59847
這裡我會設置兩個ControlNet同步跑圖,一個將元素盡量不溢出字型,字型外沒有多餘元素幹擾,從而影響識別度。另一個是擴展元素的細節。
我個人覺得采樣方式:
配置三:DPM++SDE Karras搭配canny生成的效果會更多樣化一些。
配置四:Euler a搭配兩個ControlNet生成的效果字型不會給多餘元素幹擾。
找到感覺不錯參數配置,接下來就可以抽卡形式,增加自己想要的字體的概率喇~
還可以搭配一些Lora讓字型更精美,比如:Add More Details
覺得不錯,記得點贊,會不定期更新噢!
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