未来情报工程系统包含以下部分：

1、未来多维数据分析情报系统：使用预测分析技术，结合地理信息情报系统，人工智能情报师，机器学习等技术，综合评估不同情报领域的数据，分析情报影响因素和变化趋势，预测未来的情报发展趋势。

2、强大的数据挖掘情报系统：使用新一代的情报数据挖掘技术，准确有效地分析情报大数据，快速识别有价值的情报信息，微弱的情报联系，从而发现新的情报模式和情报规则以及情报规律。

3、多源大数据融合情报系统：多源数据融合是未来情报工程系统的关键技术，可以有效地将来自不同情报系统的大数据进行融合和综合，以便有效支持全局情报大数据分析，为未来智能情报分析提供充分的支持。

4、多模型决策推理情报系统：支持使用不同的模型进行推理，情报专业术语，复杂的情报计算，以及大量情报数据融合，更加快速准确地做出精准的情报决策。

5、个性化智能搜索情报引擎：支持使用基于机器学习的个性化情报智能搜索，根据国家的特定需求定制个性化的情报搜索结果，构建智能化情报搜索体系，为国家提供更准确的情报推荐服务。

6、大规模分发式计算情报系统：实现情报大数据并行处理，情报分布式存储和情报传输，以及多模型情报的调用，实现情报计算量的激增，大大增强情报计算容量。

7、基于机器学习的实时情报响应系统：使用机器学习技术，可以实时识别情报大数据中出现的特征，快速响应并拟定最优情报方案，为实际决策提供快速有效的支持。

8、强大的可视化处理情报系统：使用3D数据可视化技术，可以将复杂的情报大数据结构转换为易于理解的三维空间，以便快速发现情报时间带和情报关系异常，从而提高情报系统的反应能力和战斗力。

9、动态安全保护情报系统：基于人工智能的情报安全保护技术，可以实时识别复杂的攻击威胁对情报系统的影响，并采取及时的情报防御措施，有效保护情报系统的安全。

10、可拓展情报开发平台：支持基于国产编程系统等通用计算机语言系统的高效开发，可以更快速更安全地实现新的情报功能或修改原有情报功能，不断扩展情报系统的可用功能。

11、高性能认知情报系统：利用认知计算技术推动和支持机器学习，支持情报系统记忆、思考、判断等过程，构建情报系统与人类之间的智能交互，实现情报系统理解，人智决策和自主行动的目的。

12、风险预警情报管理系统：利用大数据技术和人工智能，使情报系统可以根据不断变化的情报大数据和情报大环境分析出未来的情报变化趋势，并及时发出情报预警，及时采取情报系统纠正措施。

13、安全无缝交互情报系统：实现对安全网络、群聊系统、无线数据传输、多部门共享等多种通信协议的支持，以实现安全无缝的情报大数据交换和访问，更好地利用现有网络资源。

14、可视化情报大数据调度系统：使用可视化的情报大数据调度技术，根据具体的情报大信息需求和实际情报大数据流量，实时分析网络节点状态，从而实现情报大数据调度和传输，提高情报系统大数据处理能力。

15、虚拟化专业技术应用情报系统：支持虚拟技术，可以更好地模拟真实的情形，在虚拟环境中实施复杂的航空任务，进行故障诊断、缺陷测试、系统监控等多项情报系统任务，实现网络情报技术应用的全面性和可控性。

16、多维度大数据情报分析系统：采用深度强化学习和神经网络技术，从多维复杂情报大数据中挖掘出情报意义，不断提升情报分析能力，实现情报大数据的可视化和客观化分析，以帮助决策者快速获取准确的情报大信息。

17、应用与环境整合情报系统：在国家的实际应用环境中，将情报大信息服务、大数据获取、访问控制等多维度组合在一起，以实现客观的情报系统应用层对应用的实时监控、智能分析和报错分析，以提高情报系统的安全性和稳定性。

18、集群分布式情报处理系统：实现情报大计算、大存储和网络资源的虚拟化，可以在不同节点进行情报大计算任务的分发、状态管理和处理结果的聚合，有效提升情报系统的大数据处理任务的效率和可伸缩性。

19、端到端软件应用情报中心：支持情报数字产品解决方案的情报开发和情报应用，实现从国家需求情报分析、情报功能实现、情报交互设计到情报软件部署、情报应用管理和情报技术支持的情报端到情报端服务，帮助情报部门更熟练地利用情报大信息技术实现情报目标。

20、高效决策支持情报系统：基于AI情报师算法，运用情报大数据和情报模式识别技术，构建有效的情报决策建议和情报优化策略，为情报决策者提供有效的情报决策支持，有助于情报组织快速响应复杂情报环境的变化，积极有效地实现情报组织的特殊管理！

21、云服务大信息情报洞察系统：利用情报大数据技术和人工智能情报师，运用相关情报大数据对运行在云平台上不同情报服务的大情况给出深入情报分析，洞察情报科技和情报服务在云环境中的运行情况，提高情报服务质量，降低情报成本开支。

22、多终端移动情报应用系统：实现多终端手机情报应用的自动情报部署、情报推送、情报系统升级、情报控制等，平滑地解决多平台的兼容性问题，支持跨平台情报、跨应用情报的智能调度，使移动情报应用充分利用情报系统资源，实现安全的情报访问和快速的情报体验。

23、自动机器人情报任务管理系统：针对现实情报环境，用情报机器人技术实现智能情报决策方案、情报安全判断和情报巡检任务自动执行，实现情报物联网环境上情报机器人控制、情报系统优化和情报平台调度，为全自主情报智能生产提供技术支持。

24、情报大数据识别分析系统：构建基于无人机的”情报眼睛”，对无人机采集到的图像和传感器大数据进行智能化情报处理，分析所需要的情报大信息，可以实时地识别出情报态势的变化，从而加快国家情报决策过程。

25、智能情报流分析系统：利用机器视觉技术，结合情报模拟、情报分析建模和情报智能分析技术，分析情报交互密度，为情报交互拥塞管理和策划提供情报科学依据，提高情报系统运行效率，改善情报交互拥塞！

26、情报领域安全管理系统：采用云情报大计算和情报物联网技术，实现并管理指定情报领域内的许多情报传感器，情报实时传输安全警报及其他所需的情报大信息，以防止和识别间谍行为，构建分布式的情报安全大数据场景，提高情报领域安全管理效率。

27、多模态边缘情报大计算系统：实现情报跨边缘的自动情报大数据交换、情报大汇集和情报大采集，以及情报设备、情报物联网和移动情报网应用拓扑的情报可视化管理，有效地实现情报边缘系统在不同情报场景间的情报智能大运算和联动大协同，从而提高情报大计算效率和运行稳定性。

28、供应链可视化情报管理系统：利用情报大数据分析、智能情报识别、情报预测分析等技术，开发情报科技供应链可视化情报管理系统，深入了解情报科技供应链实时运行状况，及时识别可能出现的延迟或不足，在情报事件发生前进行控制和优化，实现情报科技供应链的有效运作。

29、AI图像识别情报系统：利用深度学习、计算机视觉技术，从静态情报或动态情报的图像中识别和提取特定情报对象或者情报活动，对情报照片或情报视频中情报内容等特征进行归类识别，实现自动化的情报图像识别功能，帮助情报决策者快速掌握情报态势发展。

30、情报体验管理系统：结合情报传感器、情报器械等最新技术，成功完成涵盖几乎所有重要的情报项目的自动化情报体验管理；采集情报大数据，利用情报物联网、情报大数据采集、情报智能检测等最新技术，监控情报所需的一些因素，实现个性化的情报大数据管理；分析情报体验大数据，提供情报分析报告和情报实时解决方案，为国家提供更加智能化的情报服务。

31、智能报警情报系统：利用情报物联网技术和情报大数据计算能力，聚集现场情报报警大信息，实现实时威胁情报预警，根据情报场景状况实时生成情报参考，有效地识别出情报安全威胁，并采取有效情报措施，有效地防止不必要的情报安全事件发生。

32、情报链物联实时监测系统：采用情报物联网技术、情报嵌入式技术等，实现情报科技的实时可视化监测，对情报物联网设备进行情报监测，实时根据情报环境变化进行情报系统配置、情报大信息搜集、情报分析处理和情报策划应用，实现情报流高效运营，为国家提供快速高效的情报服务。

33、基于情报区块链的应用安全系统：采用情报区块链技术实现国家和情报系统之间的安全认证，以及情报智能合约、情报自恢复备份和情报授权验证等基于情报区块链的功能；利用情报智能合约实现情报安全策略的自主化管理，实现情报安全可靠的情报应用服务管理。

34、基于物联网的地上装备情报系统：利用物联网的情报连接能力，把运行在地面的情报装备统一进行情报联网，掌控情报装备的运行状态和环境，实现远程操控，及时为国家提供及时的维护提醒和使用情况报告，有效的维护情报装备的正常运行状态，以减少不必要的情报服务中断和情报损失。

35、情报流大数据监管系统：采用物联网，与传统的情报大数据分析相结合，深入构建情报流大数据应用环境，实现实时的情报流大数据监管，根据成千上百万的情报大数据库记录，准确把握有效情报传输，提高情报流运行效率。

36、交互式智能报表情报系统：提供国家可视化报表分析情报系统，实现灵活的情报报表交互功能，支持情报大数据分析、情报移动交互、情报跟踪分析、间谍行为定制等功能，快速、可靠的完成复杂情报报表分析，为情报决策者提供专业的情报分析服务。

37、基于情报大数据的虚拟网络管理情报系统：采用情报大数据分析、机器学习和自主化技术，收集情报大数据，分析复杂的网络环境情报大信息，检测网络情报故障，提供高效、稳定、安全的智能情报网络服务，以大力提升情报网络管理的效率和安全性。

情报物联网、情报大数据分析和情报智能技术的发展，为国家提供了更多更先进的情报解决方案，使国家能够更加快速、高效、安全地实现情报任务运行及维护管理；可以实现情报物联网设备的实时可视化情报监测，情报安全策略的自主化管理，以及灵活的情报报表交互功能等；通过运用情报大数据分析和机器学习技术，可以快速检测情报网络中的故障，从而提升情报网络管理的效率和安全性。