設系數矩陣的秩為A,增廣矩陣的秩為 bar{A} ,未知數個數為n
1.當r(A)<r(bar{A})時,線性方程組無解
2.當r(A)=r(bar{A}) <n時,有無窮多解
3.當r(A)=r(bar{A}) =n時,有唯一解
由矩陣行秩等於列秩的性質,增廣矩陣相比於系數矩陣增多瞭一列,因此非0列的數量最多會增加1列。
因此最多增高矩陣的秩比系數矩陣的秩大1。
從另一個角度理解,考慮非0行的變化。
若系數矩陣化為階梯形矩陣有r行非0行,則增廣矩陣根本不用考慮在那r行中,系數會因由初等行變換化為階梯形時發生什麼改變,增廣矩陣至少也有r行非0行。
在系數矩陣的0行,才需要考慮增加的那一列系數發生瞭什麼改變。
若在一系列的初等行變換後,增加的那一列系數的分量(系數矩陣所在0行)正好為0,則增廣矩陣這一行也為0。
若在一系列的初等行變換後,增加的那一列系數的分量(系數矩陣所在0行)不為0,則增廣矩陣這一行不為0。
若存在不止一個這樣的分量(系數矩陣所在0行)不為0,則在增廣矩陣中,在這些行中:它們隻有最後一列不為0,其他列均為0。這可通過初等行變換,使得隻有一行中最後一個分量不為0,其他行中均為0。
因此由非0行的角度來看,增廣矩陣的秩也隻會比系數矩陣的秩多1。
對於有n個未知數的方程組而言,換言之,即寫成 AX=beta 的形式時,系數矩陣A的列D有n個。
此時由於列向量組滿秩,因此列向量組線性無關,故方程組隻有零解
此時由於列向量組不滿秩,因此列向量組線性相關,故方程組存在非零解,即存在無窮多解;即存在基礎解系
r(alpha_{1},alpha_{2},....,alpha_{n}) ne r(alpha_{1},alpha_{2},....,alpha_{n},beta),即向量 beta 不能由向量組 alpha_{1},....alpha_{n} 線性表示,即方程組無解
此時r(alpha_{1},alpha_{2},....,alpha_{n}) =r(alpha_{1},alpha_{2},....,alpha_{n},beta),即向量 beta 能由向量組 alpha_{1},....alpha_{n} 線性表示
又由於系數矩陣的列向量組滿秩,故表示方法唯一
此時r(alpha_{1},alpha_{2},....,alpha_{n}) =r(alpha_{1},alpha_{2},....,alpha_{n},beta),即向量 beta 能由向量組 alpha_{1},....alpha_{n} 線性表示
又由於系數矩陣的列向量組不滿秩,故表示方法不唯一;
即方程有無窮多解,此時通解=非奇特+奇通
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