整理自《電商流量數據化運營》：

一、流量運營的四個步驟

• 營銷目標確定
• 渠道策劃和計劃管理
• 媒體投放與執行管理
• 渠道投放效果評估與復盤

二、常見流量渠道判斷

常見流量數據化運營

三、渠道策劃與計劃管理

（一） 四個常見的營銷目標，可以用來總結各個渠道對於實現這些目標的貢獻度：

1.品牌目標：主要是達成企業在市場上的知名度、聯想度、好感度、美譽度

2.用戶目標：新用戶數^{[1]、留存數/留存率、活躍用戶數/活躍用戶率、召回數/召回率}

3.銷售目標：目標事件數/目標轉化率、^{[2]銷售額/流水、[3]訂單轉化率、毛利}

4.流量目標：^{[4]每日uv/會話數、每日uv成本/每會話成本、[5]ROI、跳出率}

（二）如何評估未投放渠道的流量爆發力

1.基於行業內資源的投放預估

2.基於渠道相似度的預估

3.基於測試性的投放的預估

（三）通過回歸預測流量效果

各渠道在每日uv上受廣告費用的影響程度的大小排名為：硬廣告>信息流>=SEM>CPS>會員>=MCN

（四）通過加權移動平均方法預測未來流量

加權移動平均方法的思路：時間序列中的每個時間點的值，隻跟其前面特定n個時間點的值有關，過去n個時間點的值可通過權重來調整其重要性

（五）基於用戶行為模式的渠道組合管理

例如用戶經常在從渠道a進入網站後，再從渠道b進入網站，那麼渠道a和b之間可能具有用戶先後序列訪問的行為模式，基於此規律，可以考慮二者組合投放。利用用戶訪問網站的數據明細， 用PrefixSpan來尋找相關聯的渠道。

四、媒體投放與執行管理

主要工作可以用5W1H來概括，動機WHY、對象WHO、內容WHAT、地點WHERE、時間WHEN 、方法HOW。內容是廣告傳播的信息，地點是廣告傳播的觸達媒介，時間是傳播排期因素，對象是投放人群，方法是具體實施的過程控制。

假設檢驗是一種常見的統計推斷方法，常用的假設檢驗方法有Z檢驗、T檢驗、卡方檢驗、F檢驗（方差分析）等。在實際業務中，假設檢驗的應用場景主要有兩類，第一類是樣本與總體之間的差異性檢驗，第二類是不同樣本之間的差異性推斷。

五、執行常見問題的排查與解決

渠道結構和層次邏輯：

• 第一層是流量域主題。包括網站、移動站、小程序、app等
• 第二層是營銷部門。該部門主要以企業營銷中心或品牌中心劃分為依據，包括硬廣告、SEM、信息流、CPS、EDM、社群渠道、SEO、App等流量渠道。
• 第三層是渠道對應的媒體。以SEM為例，包括百度、360、Google、搜狗、Bing等。
• 第四層是媒體細分的媒介類型。以百度為例，包括品牌專區、百度蹊徑、關鍵字、網盟和再營銷等。
• 第五層到第七層是進一步細分渠道的要素。以百度關鍵字為例，這三層分別是廣告系列、廣告組和關鍵字；如果是其他渠道，則填寫頁面、屏幕位置、廣告位置等。

六、營銷渠道的效果評估與基本分析

找漏鬥短板的常用判斷原則有：

1.上一步轉化率最低原則

2.最容易提升原則

3.轉化就近原則

如何分析穩定留存期：

1.假設用戶第7天開始穩定，那麼營銷的重點必須放在前6天

2.如下圖所示，先計算留存的變化率，即：（後一天的-前一天的）/前一天的。 然後計算留存穩定度，公式為STDEVP()/。本案例中未來天數N為3，也可以根據實際留存周期調整不同的項目周期。

如何分析渠道的時間特征：

參考

1. ^斜體加粗的5個指標，是結合層次評分，用來綜合評估渠道排名
2. ^指標2
3. ^指標3
4. ^指標4
5. ^指標5