1.1 數據化管理的概念

數據化管理是指運用分析工具對客觀、真實的數據進行科學分析，並將分析結果運用到生產、運營、銷售等各個環節中去的一種管理方法，根據管理層次可分為業務指導管理、運營分析管理、經營策略管理、戰略規劃管理四個由低到高的層次。

根據業務邏輯還可分為銷售中的數據化管理、商品中的數據化管理、財務中的數據化管理、人事中的數據化管理、生產中的數據化管理、物流中的數據化管理。

1.2 數據化管理的意義

（1）量化管理

大部分管理工作都是可以量化的，績效KPI就是對日常業務的一種量化管理。

（2）最大化銷售業績、最大化生產效率

數據分析本身不能帶來最大化的業績或效率，隻有將正確的分析結果用最實際的方式應用到業務層面才能產生效益，隻有持續不斷地產生效益才能稱之為數據化管理。

（3）有效地節約企業各項成本和費用

每個業務中心都可以建立獨立的數據化管理體系，建立自己部門的追蹤及預警機制，從而達到節約成本和費用的目的。

（4）組織管理、部門協調的工具

同一個指標，不同的部門提供的數據可能不一致。日常和數據有關的信息傳遞盡量按如下的原則來做：

• 提供正確且有效的數據給對方。
• 不僅提供數據，還盡可能提供數據結論。
• 對結論進行必要的補充說明，將你的論證邏輯告訴對方。
• 建立業務管理模板共享機制

（5）提高企業管理者決策的速度和正確性

1.3 數據化管理的四個層次

（1）業務指導管理

通過數據收集等手段透視業務，通過數據分析、數據挖掘等方式搭建業務管理模型來提升業務。主要管理模塊有目標及預測管理、利潤及費用管理等。

（2）營運分析管理

是對人、貨、場、財的分析管理。包括績效考核管理、庫存分析管理、供應鏈分析管理、客流分析管理、資金分析管理、客戶關系管理。

業務指導管理側重於追蹤和監控，營運分析管理側重分析和管理。

（3）經營策略管理

是通過對個經營環境進行對應的數據分析來達到制定或修改策略的目的，數據化的策略管理是企業策略合理化的一個保證。包括消費者購買行為分析、會員顧客策略、商品定金策略、品牌定位策略、競爭對手策略管理、資源分配策略等。

（4）戰略規劃管理

通過企業內部和外部數據，指定企業的長遠規劃的過程。包括宏觀經濟分析、行業環境分析、經營環境分析、內部資源分析企業競爭力分析、戰略目標規劃管理、戰略可操作性評估等。

1.4 數據化管理流程

（1）分析需求

分析需求使用思維導圖整理收集的信息，邏輯可參考5W2H分析法、人貨場等概念。

（2）收集數據

途徑包括公司數據庫、公開出版物、市場調查、互聯網、購買專業公司數據等

收集過程中需要不斷問自己，數據來源是否可靠？收集數據的方法是否有瑕疵？收集的數據是否有缺失？

（3）整理數據

對收集到的數據進行預處理，使之變成可供進一步分析的標準格式的過程。

整理數據的方法有：分類、排序、做表、預分析等；邏輯有：理口徑、看異常、查大數、觀趨勢。

（4）分析數據

在業務邏輯的基礎上，運用簡答有效的分析方法和最合理的分析工具對數據進行處理的一個過程。

（5）數據可視化

將分析結果用簡單且視覺效果好的方式展示出來，一般運用文字、表格、圖表和信息圖等方式進行展示。

註意事項：

• 圖表主要是用來傳遞信息，不要過分追求圖表的漂亮程度。
• 不要試圖在一張圖中表達所有信息，不要讓圖表太沉重。
• 數據可視化是以業務邏輯為主線串起來，不要隨意地堆砌圖表。
• 不要試圖用圖表去騙人。

（6）應用模板開發

對於標準化程度比較高的數據以及使用頻率比較高的分析文件，開發成一種固定的模板格式，使其標準化、程序化，可以大大節省時間。

（7）分析報告

註意事項：

• 聚焦在關鍵業務以及受眾的關註重點上。
• 寫成議論文，要有論點、論據、論證。
• 關註點線面，點是一傢店面當月的銷售額。線是趨勢。面就是擴大對比范圍，和同類型的其他店鋪比，或和競爭對手比。
• 要有邏輯性。一是報告各部分內容之間的邏輯性，二是某一內容的邏輯性。前者用業務間的邏輯來串聯，後者一般遵循發現問題、解讀問題、解決問題的邏輯。
• 要有可讀性，盡量圖表化。
• 不要回避“不良言論”
• 報告中註明數據來源、數據單位、特殊指標的計算方法等，少用專業術語。