等价无穷小量的替换是我们求极限常用的一种方法,但很多人对于这个方法其实有很多的疑惑。
为什么用等价无穷小量的替换时老容易出错?
为什么老师会强调等价无穷小量一般我们只用于乘除,而不用于加减?
为什么有些题目在加减时替换能得到正确答案,有些则不能,它什么时候是可以用于加减的?
其实产生这些疑问,都是因为并没有真正理解等价无穷小量的替换是个什么东西。
目录
一、等价无穷小量的替换的基础知识
1.定义
2.用等价无穷小量的注意事项
二、深层的去理解等价无穷小量的替换
1.等价无穷小量和泰勒展开式的联系
2.为什么加减时我们一般不用等价无穷小量的替换
3.为什么乘除时可以无顾忌的用等价无穷小量的替换?
4.什么时候可以在加减中用等价无穷小量的替换?
正文
我们都蛮喜欢用等价无穷小量的替换的,因为在记下了常见的等价无穷小量之后,这种方法我们基本不用复杂的计算。
例如1: lim_{xrightarrow0}{frac{left(x+2right)sin{2x}}{arcsin{3x}}} =lim_{xrightarrow0}{frac{left(x+2right)bullet2x}{3x}}=frac{4}{3}
如果用洛必达法则,我们就要算很长的时间。
但用等价无穷小量的替换需要特别注意两点(常出错的两点)
①被替换的量,必须是无穷小量(在取极限时为0)。
②被替换的量,必须是作为被乘或被除的元素,不能是被加减的元素。
③替换时必须整体替换,而不能替换局部
整体替换是什么意思呢?
其实等价无穷小量的替换,我们可以看做是原极限乘以一个极限为1的分式。
整体替换,就是要对整个求极限的式子乘1。
这一点其实是很多人不容易注意到的。
也就是说我们求 lim_{xrightarrow x_0}{f(x) pm g(x)} 时,如果 f(x) 和 g(x) 都有极限,那无所谓,因为可以拆成两个极限分别求结果,然后在加起来,所以相当于独立求两个的极限,你们两者爱怎么用等价无穷小怎么用,但如果只有一个有极限,或两个都没有,你用等价无穷小量的替换时,必须要整体替换。
泰勒展开式:
注:这里只写x=0处的泰勒展开,仅仅是因为懒。
我们用泰勒展开式,来对函数在一点附近的函数进行近似,近似式的阶数越高,近似程度越好。
都是近似,等价无穷小量和泰勒展开的关系是什么呢?
e^x-1sim x
e^x-1 的泰勒展开: x+frac{x^2}{2!}+cdots+frac{x^n}{n!}+R_nleft(xright)
sin xsim x
sin x 的泰勒展开: x-frac{x^3}{3!}+frac{x^5}{5!}-cdotsfrac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}+R_{2n+1}left(xright)
……
无穷小量的等价,不过取了泰勒展开式的第一项去等价罢了。
等价无穷小量就是精度较低的泰勒展开。
仅仅从做题的角度来说,就是你能用等价无穷小量去做的题,用泰勒展开一定可以,但反过来未必。
我们用泰勒展开的方法做一下上面的例3:
我们清楚了等价无穷小量和泰勒展开之间的关系之后,这个问题的答案我们很容易得到。
为什么加减不行?
本质是因为加减可能会导致项的抵消,抵消后,根据分母的阶数可能会需要泰勒展开第一项后的高阶近似,但因为等价无穷小量只取了泰勒展开的第一项,对后续的近似无能为力。
我们还拿上文中的例3去看:
上面的例子中,产生错误的原因是什么呢?
(注:下面我把泰勒展开式中的含 x 的项称为一阶代表元,含 x^2 的项称为二阶代表元…以此类推。仅仅为了利于表述和理解。)
就是当 sin x 的一阶代表元 x (也就是它的等价无穷小量)与 tan x的一阶代表元 x (也是它的等价无穷小量)消掉之后,按理说该二阶代表元站出来了(因为分母是三阶的),对于这个例子而言,两者都没有二阶代表元,所以要各自三阶代表元( sin x 的 -frac{x^3}{3!} , tan x 的 frac{x^2}{3} )站出来了,但因为等价无穷小量只取了泰勒展开的第一项,它才不管你的分母是x的几阶无穷小量,消完就没,所以就是0。但我们知道在取完第一项之后后面的项也还是有用(根据分母是x的几阶无穷小量)。
那为什么乘除可以呢?
因为乘除不会消去第一项近似,你等价的那个无穷小量(即泰勒展开的第一项)总会在,在就意味着轮不到你后面的高阶近似上场。
这个时候,我不需要你分子的等价无穷小量一直等价到和分母相同。
举个例子:我把例3的分子化为乘,分母化为 x^4 。
虽然分母是 x^4 ,但我管你,我只需看两个泰勒展开的第一项(等价无穷小量)乘积就可以得到是 infty 了。
知道为什么不能用,那什么时候能用就很简单了——我们不让相加减的两个函数的泰勒展开式的第一项(等价的无穷小量)消去就可以了呗。
等价无穷小量的替换这个定理就是为方便做题设计的——记下了一些常见函数的泰勒展开的第一项,在一些题目中可以方便快速的做出来,就是一个做题的小技巧。
学知识还是看泰勒展开。
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