Elasticsearch

Elasticsearch 是一個「開源的分佈式、RESTful 風格的搜索和數據分析引擎」。它的底層是開源庫 Apache Lucene。

Lucene 是當下最先進、高性能、全功能的搜索引擎庫——無論是開源還是私有，但它也僅僅是一個庫。為瞭充分發揮其功能，需要使用Java並將Lucene直接集成到應用程序中。

為瞭解決Lucene使用時的繁復性，於是 Elasticsearch 便應用而生。它有Java 編寫，內部采用Lucene做索引與搜索，但是它的目標是「使全文檢索變得更簡單」，簡單來說，就是對Lucene做瞭一層封裝，提供瞭一套簡單一致的RESTful API 來幫助我們實現存儲和檢索。

「==elasticsearch是面向文檔，關系行數據庫 和 elasticsearch 客觀的對比！一切都是JSON！==」

分佈式的搜索引擎和數據分析引擎

全文檢索，結構化檢索，數據分析

對海量數據進行進實時的處理

核心概念

Near Realtime NRT 近實時

• 寫入數據時，過1秒才會白搜索到，因為內部在分詞、錄入索引
• es搜索時：搜索和分析數據需要秒級出結果

Cluster集群

包含一個或多個啟動著es實例的機器群。通常一臺機器起一個es實例、同一網絡下，集群名字一樣的多個es實例自動組成集群，自動均衡分片等行為。默認集群名為“elasticsearch”

Node節點

每個es實例稱為一個節點。節點名自動分配，也可以手動配置

Document文檔

es中的最小數據單元。一個document就想數據庫中的一條記錄。以json的格式顯示。多個document存儲於一個索引（index）中

Index 索引

相當於數據庫中的表

Field 字段

相當於數據庫中的列

Type 類型

在Index（索引）中，可以定義一個或多個類型。一個類型是索引中一個邏輯的種類/分區、

shard 分片

索引可以存儲大量數據，可以超過單個節點的硬件限制。

• 水平的擴展/拆分
• 分佈式和並行跨Shard操作（可能在多個節點），從而提高瞭性能、吞吐量

Solr

Solr是Apache下的一個頂級開源項目，采用java開發，基於Lucene的全文搜索服務器。Solr提供瞭比Lucene更為豐富的查詢語言，同時實現瞭可配置、可擴展、並對索引、搜索性能進行瞭優化。可以獨立運行，一個個獨立的企業級搜索服務器，可以通過http請求，像搜索引擎服務器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通過提出查找請求，得到響應結果

Es與Solr對比

• 當單純的對已有數據進行搜索時，Solr更快
• 當實時建立索引時，Solr會產生io阻塞，查詢性能較差，Es具有明顯的優勢
• 隨著數據量的增加，Solr的搜索效率會變得更低，而 Es 卻沒有明顯的變化

總結：

1. Es基本是開箱即用，易上手。而solr會有點復雜。
2. Solr利用 Zookeeper 進行分佈式管理，而 es 自身帶有分佈式協調管理功能
3. solr支持更多格式的數據，比如 json xml csv。而es 隻支持 json文件格式
4. solr 官方提供的功能更多，而es更註重核心功能，高級功能由第三方插件提供
5. solr查詢塊，但更新索引時慢，用於電商等查詢多的應用
6. es 建立索引塊，即實時性查詢塊，用於 facebook 新浪等搜索
7. solr 較成熟，有一個更大、更成熟的用戶、開發和貢獻者社區，而es 相對開發維護者較少，更新太塊。

es安裝

這裡以docker方式安裝