2019年8月7日，使徒行者2在中國大陸上映。在此之前，使徒行者1已於2016年上映，相較於使徒行者電視劇(豆瓣8.4)，使徒行者1(豆瓣6.8)電影並未獲得與電視劇同樣的高分評價，那麼使徒行者2的評價又會是如何呢?

本次案例通過爬取豆瓣上關於使徒行者2的500條評論，采集的評論字段內容包括，評論者ID，是否看過，評分數，評論點贊數，評論內容，評論時間。基於這些數據，利用Python對相關內容進行可視化。

一、數據采集

利用Python爬蟲技術，爬取電影《使徒行者2》短評500條。內容包括評論者ID，是否看過，評分數，評論點贊數，評論內容，評論時間。

詳細代碼及註釋如下：

二、數據清洗

1.查看數據，需要將”Unnamed:0”這一列刪除

其中評價列中：10-1星（很差），20-2星（較差），30-3星（還行），40-4星（推薦），

50-5星（力薦）

2.查看數據類型

3. 修改標簽名和評論時間格式

4. 觀察是否有異常值

'comment_star’一列用數字代表星級，其中None用0代替，同時轉化為int類型

a91609cf81dd5938bfd5f74f64ced4ff

5.查看前5行數據

三、數據可視化

1.觀察數據

點贊數平均值為55，最大的評論點贊數為3551，下四分數點贊隻有5，顯然隻有少部分人的評論獲得較高的點贊數；

評價星數平均達到3顆星；

2.觀察評論時間的變化趨勢

評論的高峰點主要集中在《使徒行者2》在中國大陸上映的時間點8月7日。

3. 統計看過與沒看過人數占比

評論者皆為為看過該電影的人群。

4.查看評價等級情況

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其中3星（還行）占比40.4%，4星（推薦）占比29%位列第二，2星（）占比18%位列第三，粗略可以看出《使徒行者2》得到的評分比較一般。

5.查看評論點贊數分佈狀況

將點贊數以降序的方式重新排列

plt.plot(np.arange(500),k)

可以看出隻有少部分人獲得點贊數

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明顯地看出，隻有極少部分人的獲得較高的點贊數。

6.挑選點贊數超過100和獲得點贊數的評論分別進行制作詞雲圖，需要生成兩個子集

（1）.評論點贊數超過100詞雲圖

（2）. 評論點贊數超過0詞雲圖

顯然大部分人評論點贊聚焦於張傢輝，古天樂，港片，吳鎮宇，劇情，情節等字眼，評論者關註評論電影時，從演員與劇情角度出發，可見影帝精湛的演技依舊是吸引關註評論的熱點，而從港片，港式，劇情，套路，老套等字眼中，結合近幾年港片並未出現相對優秀的電影作品，進一步推測出影帝的精湛演技雖為該電影增添瞭光彩，然而港式風格和電影劇情卻並未延續以往港片的熱度。

另一方面，從電視劇字眼中推斷，評論者在評論時喜歡把電影與電視劇做對比。在電視劇8.4豆瓣評分情況下，顯然電影想獲得高分，必須有更多異於電視劇的看點，這也是該電影普遍隻獲得3星評價的原因之一吧。