人口學特征如年齡、性別、職業、居住地等
t檢驗、x檢驗評價兩組的可比性。
卡方檢驗:推斷兩個或多個總體率或者構成比之間有無差別。(進而推斷暴露因素與疾病關聯性)
比值比(odds ratio, OR): 病例組中某因素的暴露比例與對照組中該因素的暴露比例之比。
OR值的意義:
confidence interval, CI可信區間
confidence limit,CL可信限
可信區間的意義:95%CI表示有95%的把握說明總體OR所在的范圍。如果95%CI包含1則說明可能有95%的研究其OR值等於1或接近1,即研究因素與研究疾病無關。
1:1配對
得到劑量反應關系
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例如下列研究的分層分析:在每一層內分析暴露與疾病的關聯強度
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如下,按照吸煙分層後來進一步分析飲酒與食管癌的聯系:
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》》》吸煙誇大瞭飲酒與食管癌的關聯強度。
(對於飲酒與食管癌的聯系,吸煙是一個混雜因素)
意義:探討多個因素與疾病之間的關系以及控制混雜因素。
對於病例對照研究來說,最常用的是Logistic回歸模型:
錯誤分類偏倚(misclassification bias); 報告偏倚(report bias)
控制:
控制:
隨機化
限制
匹配
分層分析
多因素分析
參考資料:
第九版《流行病學》教材
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