智能硬件是相對於傳統硬件而言的，其價值，主要體現在多出來的“智能”兩字。

這裡的“智能”，並不是說讓硬件真的像人一樣有瞭智慧。而是有點類似於“智能手機”中的那個“智能”的意思。

實際上，過去的很多年中，智能硬件的實現思路，很多也是通過移植“智能設備（手機或平板）”的能力來實現的。

這通常有兩種方式：一個是通過藍牙或wifi來連接智能設備，然後間接實現智能。另一個則是內置智能芯片，可以不依賴於外部智能設備。前者的例子如智能熱水器，後者如智能音箱。

通過這些方式，使得原來的傳統硬件的能力大大增強，能夠以更低的成本來滿足用戶更為個性化的需求，提供更好的服務。比如，可以通過手機App來實時查看智能熱水器的溫度，可以通過App來自定義智能臺燈的顏色等等。

但無論哪種方式，在2023年以前，都隻能按照預先設置好的指令來執行任務。哪怕是智能標桿的“智能音箱”，能夠和用戶對話，能夠按照用戶指令執行很多命令，甚至可以用來操控其他硬件，但在過去，由於本質上機器並沒有真正的理解人類的語言，也沒有創造力，而僅僅是進行瞭規則化的模板匹配，所以隻能理解規范格式的指令，隻要是在這個范圍之外的，就沒法理解瞭，隻能“裝傻充愣”。所以一些人覺得，“智能硬件”就是個偽命題，隻是個炒概念的行為，因為本質上並不智能。

但即便是如此，相比於傳統硬件，智能硬件確實有瞭不少進步，能夠做很多單純的傳統硬件做不到的事情瞭。而且在很多情況下，隻要不是太較真，它看上去也挺“智能”的瞭。但不得不承認，破綻依然是明顯的，如果較真的話。

以上是過去的情況，但隨著AI大模型的普及，情況變瞭。通過大模型賦能智能硬件，至少在兩個方面將得到顯著提升：

一是交互能力。以智能音箱為例，在大模型賦能下的智能音箱，在和用戶對話時，將“更像是個人類”，“裝傻充愣”的情況將更少，將更容易理解各種指令，對於不規范的指令，也能被理解並執行，使用門檻也將大大降低。

二是創造能力。在用戶無法精準描述自己的需求的時候，將可以引導用戶補充細節，甚至自動補充指令所需要的參數，從而進一步降低使用門檻，甚至提供超出用戶預期的服務。

而這些，便是“智能”的體現。