本文主要介绍意识上传（Minduploading）的可行路径和具体步骤，并介绍学界、业界为此路径链中相关节点所做的工作和前沿技术进展。

5.4.1 忒修斯之船问题

首先很多人认为意识上传不可行的原因，在于认为上传后“自己已不再是自己”。于是首先我们在这里需要分清定义，什么是意识上传？意识上传假设了“意识”是一个可被单独提取出的unit，并可以以某种手段转移，其连续性（continuity）和完整性（integrity）在此过程中不被破坏。

在这样的约束下，我们应该认为“意识上传”本身并不会造成忒修斯之船问题，可能会造成忒修斯之船问题的关键点在于具体的转移意识的手段。

一般忒修斯之船问题是由这样的“转移”手段造成的：

在计算机中模拟一个和你的大脑一模一样的大脑，你死后虽然这个存在于计算机中的大脑和你的大脑的构造一模一样，并和你有几乎一样的意识（说“几乎”是因为这个模拟的大脑和你相比缺失了“我死了”这个知识点（小细节，不是关键）），但它毕竟不是你。

所以从概念上讲，意识上传本身并不会造成忒修斯之船问题。会造成忒修斯之船问题的情况主要是指意识复制/克隆之类。

接下来的关键在于，用什么转移手段才是合理的。

5.4.2 身心二元

如果笛卡尔（René Descartes）的身心二元论假设是正确的，那么这意味着“灵”，或意识 的存在。那么我们有理由认为必然存在某种手段，在我们对意识的本质有足够认知的前提下，能把它提取出来并进行诸如转移等操作。

然而，囿于目前科技和认知的局限，我们暂时无法证明身心二元论的正确性。因此，下面的讨论我们都假设意识是有物质基础的（非身心二元），即它依靠特定的大脑结构（如神经元连接的方式、神经递质等分子的作用等）而存在。

5.4.3 Part by Part Replacement

这应该是目前看来最合理的方式，即先根据你的大脑的一部分复制出机械化的完全一样的一部分，再通过手术进行替换。为了保持意识的连续性和完整性，每一次替换的part不能太大，需要在一个限制范围内（最极端也看起来最稳妥的情况是，一个神经元一个神经元地替换）。

事实上，如果你想象一下，例如neuron by neuron这种精细的替换方式，确实不会破坏意识的连续性和完整性，也就不会存在“上传的意识体并不是你”的问题。毕竟人体皮肤细胞每天都会有大量死亡并更换，除了皮肤细胞外还有很多其他类型的细胞替换发生。或者你想象一下，现在你头不小心撞到了树上，轻微的震荡导致某一个神经元死亡，假设你的身体生出了一个新的神经元来替代它，那么你的意识仍旧是你的意识，除了撞树上的疼痛外你几乎感觉不到什么差别。

5.4.4 大脑扫描（Scanning）和模拟（Simulation）

5.4.1 扫描

上面已解释了需要part by part替换才能合理地保持意识连续性和完整性，为了方便讨论我们直接把part的尺度想成单个神经元（多个神经元的情况可以推而广之）。

显然我们可以基于某一个特定神经元的内部结构、所含信息分子（如神经递质，但事实上一个神经元除了神经递质外还有很多其他分子）的分布、和周围其他神经元的相对位置和连接方式等等信息，制造出一个一样的机械神经元，然后用这个人工机械神经元将你大脑中原本的那个肉体神经元给替换掉。

如何复制出这种能够替换你现有的某个神经元的神经元？我们如何得到它的结构？需要通过某种扫描技术。

分类讨论，如果是非侵入式扫描，那么以目前现有的主流成像技术来看，像fMRI这种技术为了达到特别高的扫描精度，其核磁共振可能会释放出很大的能量，把人脑烤焦。如何在保证没有副作用的前提下，通过非侵入式扫描完成高精度（到底要多高的精度？见 5.4.5 的讨论）成像，是一个技术难点。

如果是侵入式扫描，具体有哪些方式呢？可以从具体用什么去侵入来思考。容易想到的是纳米机器人，通过血管进入大脑中，可以在不造成伤害的情况下穿过各种细胞膜等，绘制出你的大脑的精细图像，将该图像传回计算终端，由该计算终端根据扫描的数据完成全脑建模。

但是要如何制造出这样的纳米机器人呢？或者说需要什么技术条件？

1. 它至少需要具备能准确识别甚至理解不同分子的类别和功能的能力，因为在它穿梭在大脑里不断扫描的同时大脑里各种信息分子和突触连接都在不断变化 故而单纯的图像记录只会产生杂乱的信息，因此它至少需要一定程度的智能，例如计算机视觉（Computer Vision）来理解/分类/导航。
2. 它在材料上要能够和大脑的生物组织兼容，不会给大脑造成伤害，或是自己被伤害（例如被免疫细胞攻击）。
3. 它要么能在其本地记录海量的大脑微观结构数据（这似乎又导致了另一个要求：硬件制造商能够造出体积纳米级但能存储巨量数据的存储单元），要么能远程传输出这些数据。
4. 纳米机器人本身所需要的技术条件。

5.4.4.2 模拟&算力分析

大脑有约860亿个神经元，和100万亿个突触连接，光是

TOD

所以必须将计算机的计算和存储能力提升不止一个维度。量子计算机

TODO

5.4.5 最小有效尺度 —— What scale can be minimally functional?

一个神经元的结构是非常复杂的^{[1]。由于微观层面上高精度操作工具的欠缺和对意识的结构基础不充分了解（了解意识的结构基础受到人体医学研究伦理的制约），我们并不知道到底需要把人工神经元造到什么精度（最极端的是原子精度），才能让它像原本的神经元一样正常运转从而保持意识的连续性和完整性。}

以上是单个神经元的层面，从整个脑的层面来看，我们也不知道需要大脑的哪些部分、各个部分需要达到多大程度上的复杂度（相较于自然人脑而言），才能让自我意识完整地运作。

这个问题必然需要“意识的最小结构基础”的知识才能解答。如何获知意识的最小结构基础？已经有一些科学家用计算方式对大脑的神经网络进行建模，试图研究意识。但是这个问题实际上是很复杂的，牵涉到意识的本质定义问题，也在更实际的层面上牵涉到如何更有力地通过有效的动物（包括人类）实验手段来确证的问题（通过何种反馈来确证又是另一个问题）。

5.4.6 人工神经元

虽然现有的重编程技术或许能够造出生物神经元，这显然是比机械/电子模拟神经元更加简单易行的方式，但是机械电子化对于意识上传而言是必要的。

5.4.6.1 机械神经元

使用例如矽基材料等特殊材料来造出人工神经元。目前难点在于材料的生物相容性、精度问题和3D打印技术的成熟度等一系列问题。

这是一个多学科的复杂问题。首先需要适合的材料，这涉及到材料学；需要实现高精度，涉及到成像技术；即使实现了完美的精确到分子程度的成像，具体的替换操作也可能需要微型只能手术机器人来实现，这又涉及到了机器人学，而机器人学本身又是一个复杂的交叉学科，涉及到机械、人工智能中的计算机视觉等。

5.4.6.2 电子模拟神经元

事实上要造机械神经元就要经过3D打印（你可以把用纳米机器人来组装这个例外也归为"3D打印"这个概念，这不关键），而这就已经要求了首先在计算机里模拟出该神经元的结构。

这里我们讨论一下是否可以不将在计算机里模拟出的这个神经元“实体化”也能完成对人脑神经元的替换（如果可以，那这就是真正意义上的“意识上传”了）。

大概是在计算机和你的大脑之间连接某种信号线，用于传输计算机中那个电子神经元的各种信息和你大脑里那个对应的被去掉的神经元和周围神经元互动的信息，实现双向同步，如此一个一个地替换，理论上你的意识就上传到了计算机中。这比机械飞升（机械大脑）更为高级。

5.4.7 未完待续… TODO

推荐阅读/观看：

1. 该视频大致讲解了一个合理的意识上传路径链条和技术可行性

【Kurz】你真的能上传意识，获得永生吗——赛博朋克2077 @青知字幕组_哔哩哔哩_bilibili

2. 该回答说明了一个神经元的结构非常复杂

既然神经元的结构非常简单，那么为什么不制造几百亿个模拟神经元来模拟人脑？ – 红烧胖大海的回答 – 知乎

参考

1. ^https://www.zhihu.com/question/347229130/answer/831742812