2022年“华为杯”第十九届研究生数学建模竞赛
B题优秀论文+赛题
“华为杯”第二十届研究生数模竞赛在2023年9月17日下午5点已经截止报名,报名了的同学一定要认真参赛,一举拿下奖项~
为了帮助大家更好的备赛,本篇收集整理了2004-2022年赛题+优秀论文汇总资料,每一年的都齐全,这下不用到处找资料了~
01历年赛题
(研究生数学建模04-22年赛题汇总)
02历年优秀论文
(研究生数学建模04-22年优秀论文汇总)(B题22年论文)
B题部分论文展示
中国研究生创新实践系列大赛
中国光谷·“华为杯”第十九届中国研究生
数学建模竞赛
题目 二维三阶段矩形件排样组批优化研究
摘要
“个性化定制”成为企业在智能制造转型中的主要竞争点,其中方形件产品的
个性化定制通过设定订单组批来实现批量切割,以提高原料利用率。在定制化生产模式中,订单组批和排样优化至关重要,如果组批批次太小,原料利用率底,生产效率底;如果组批批次太大,原料利用率会提高,但不能保证准时交货,可见个性化与生产高效之间存在极大矛盾。对下料的排样优化,合理规划方形件的布局,能减少下料阶段的原料浪费,简化切割过程。因此,如何优化方形件产品的布局,如何将订单分组分批,是提高材料利用率、节约资源和能源、承担环境责任所要解决的关键问题。
排样优化问题(问题一),根据题目要求,首先根据一刀切、最多 3 个阶段的切割、精确切割、原片长宽固定等约束条件建立了求解最大利用率(最少原片数)的混合整数规划模型。给定数据里面存在很多长度或宽度相等的产品项,我们构造二元组块的实用性算法(2-items)进行两两组合,用新生成的数据集 Item_list 替代数据集 dataA。题目要求同一个栈里的产品项长或宽应该相同,我们再对 Item_list数据里具有相等边的单元合成一个完整的栈,并建立 stack_list 数据集,再以栈为最小单元的进行排样。题目要求三阶段精确切割,栈为切割的最后一段,以栈为最小单位,认为已经完成了最后一段切割,把三段切割方法转化为两段式切割方法,减小了排样的复杂度。对后续排样,我们设定从原片左下角开始排样,用栈沿着原片底边方向开始摆放,直到形成一个完整的条带,再用条带构成整个原片排样,将问题转化为条带装箱问题。区别于恒定宽度的普通条带模型,我们的条带模型的宽度是根据条带里面栈的宽度变化的,因此提出改进条带模型,并构造了基于最大适应度优先排布的启发式条带生成算法(Improved-Stripe),最后在边界条件约束下,用条带对每块原片进行排样。最终得到数据集 dataA1 需要原片 89 片,利用率 93.87%;dataA2 需要原片 89 片,利用率 93.12%;dataA3 需要原片 88 片,利用率 95.15%;dataA4 需要原片 87 片,利用率 94.08%。最后对模型和算法进行分析,我们的算法可行性高、实现较为容易、复杂度为线性阶,计算 4 个数据集总计运行时间为 3.9748 秒。
订单组批问题(问题二),根据题目要求,在问题一的基础上添加订单不能分割、不同材料分开切割、同一批次对产品项总数和总面积有限制等约束条件,建立了求解最大原片利用率的混合整数规划模型,同时提出相似度的概念,通过科学分析影响两个订单间相似度的因素,找到 3 个指标 1, 2, 3,并利用变异系数法求得 3 个指标的权重分别为 0.4780,0.4955,0.0265,得到了公式 6-2 所示的相似度计算公式。以相似度作为依据提出了基于相似度聚类的订单分批排样算法,该算法在满足约束条件的前提下,合并相似度较高的两个订单,不断生成更大的新订单,在递归的思路基础上,把订单合并到不同批次里,直至生成全部批次。对生成的批次再按照材料去分类,对同一批次同种材料的所有产品项进行排样设计,得到优秀的排样结果。最终得到数据集 dataB1 分为 42 个批次,一共需要原片 3462片,利用率 86.03%;dataB2 分为 12 个批次,一共需要原片 2270 片,利用率 84.88%;dataB3 分为 27 个批次,一共需要原片 2298 片,利用率 84.15%;dataB4 分为 30个批次,一共需要原片 2392 片,利用率 84.87%;dataB5 分为 45 个批次,一共需要原片 3733 片,利用率 82.77%。最后对模型和算法进行分析和评价,本文科学地提出相似度的概念,灵活运用聚类和递归的思想提出组批算法,对处理订单很多、材料种类很多的大的数据集效果明显,利用率达到预期效果,同时连续计算完成 5组数据需要花费 156 秒。
最后,结果指标已在正文中以数据和图表的形式呈现,所有计算结果(批次号、原片序号、相对于原点的横纵坐标等)都按照问题要求格式提交,所有主程序和数据结构已在附录中说明。
关键词:排样,混合整数,启发式,变异系数,聚类
“华为杯”第二十届研究生数模竞赛
(2004-2022年论文及赛题汇总资料)
篇幅有限,仅部分截图展示